audience statistics Python/ django

Since the beginning of the war, more than 2000 civilians have been killed by Russian missiles, according to official data. Help us protect Ukrainians from missiles - provide max military assisstance to Ukraine #Ukraine. #StandWithUkraine

🖥 Calculate derivatives in Python Вычисление производных на Python. @pythonl

🖥 The code for building an OpenCV Python security camera. Код для управление камеры безопасности на OpenCV Python.

import cv2
import time
import datetime

cap = cv2.VideoCapture(0)

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(
    cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
body_cascade = cv2.CascadeClassifier(
    cv2.data.haarcascades + "haarcascade_fullbody.xml")

detection = False
detection_stopped_time = None
timer_started = False
SECONDS_TO_RECORD_AFTER_DETECTION = 5

frame_size = (int(cap.get(3)), int(cap.get(4)))
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"mp4v")

while True:
    _, frame = cap.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
    bodies = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    if len(faces) + len(bodies) > 0:
        if detection:
            timer_started = False
        else:
            detection = True
            current_time = datetime.datetime.now().strftime("%d-%m-%Y-%H-%M-%S")
            out = cv2.VideoWriter(
                f"{current_time}.mp4", fourcc, 20, frame_size)
            print("Started Recording!")
    elif detection:
        if timer_started:
            if time.time() - detection_stopped_time >= SECONDS_TO_RECORD_AFTER_DETECTION:
                detection = False
                timer_started = False
                out.release()
                print('Stop Recording!')
        else:
            timer_started = True
            detection_stopped_time = time.time()

    if detection:
        out.write(frame)

    # for (x, y, width, height) in faces:
    #    cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + width, y + height), (255, 0, 0), 3)

    cv2.imshow("Camera", frame)

    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

out.release()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

@pythonl

💼 QuantStats Python library that performs portfolio profiling "Библиотека QuantStats на языке Python, которая выполняет расчет портфеля, позволяя инвесторам и портфельным менеджерам лучше понимать свою работу, предоставляя им углубленную аналитику и метрики риска."

%matplotlib inline
import quantstats as qs

# extend pandas functionality with metrics, etc.
qs.extend_pandas()

# fetch the daily returns for a stock
stock = qs.utils.download_returns('META')

# show sharpe ratio
qs.stats.sharpe(stock)

# or using extend_pandas() :)
stock.sharpe()

▪ Github @pythonl

🎉 Django 5.0 released Команда Django выпустила Django 5.0. https://www.djangoproject.com/weblog/2023/dec/04/django-50-released/ @pythonl

🖥 SQLModel 0.0.14 with support for pydantic v2 ✨🚀

SQLModel 0.0.14

с поддержкой pydantic v2 🎉 Уверен, что это самый большой релиз за все время 🤓.

SQLModel

- это библиотека для взаимодействия с базами данных SQL из кода Python, с объектами Python. Она создана для того, чтобы быть интуитивно понятной, простой в использовании, хорошо совместимой и надежной.

$ pip install sqlmodel

▪ Github @pythonl

Python-разработчики, готовы к новым карьерным возможностям? Тогда One Day Offer от Сбера для вас! 16 декабря вы сможете пройти fast-интервью и при успешном прохождении получить оффер. Чем предстоит заниматься? — Решать технические задачи при разработке новых и доработке существующих сервисов с использованием Python — Взаимодействовать с другими сервисами посредством различных API — Работать с заказчиками, аналитиками и смежными командами. Присоединяйтесь к команде SberDevices, которая создает голосовые продукты, умные устройства, виртуальных персонажей и другие интересные проекты: • Поисковый сервис SmartSearch • Краудсорсинговую платформу TagMe для разметки данных • Intelligent Document Processing – продукты для решения задач обработки неструктурированного контента • Мультимодальную нейросетевую модель GigaChat. Работа в крупнейшем IT-сообществе ждет вас. Все, что нужно сделать – зарегистрироваться на One Day Offer и готовиться к интервью.

🖥 Python module to get stock data/cryptocurrencies from the Alpha Vantage API. Python-модуль для получения данных о акциях/криптовалютах из API Alpha Vantage Бесплатный API для получения финансовых данных и индикаторов в реальном времени.

pip install alpha_vantage

from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
import matplotlib.pyplot as plt

ts = TimeSeries(key='YOUR_API_KEY', output_format='pandas')
data, meta_data = ts.get_intraday(symbol='MSFT',interval='1min', outputsize='full')
data['4. close'].plot()
plt.title('Intraday Times Series for the MSFT stock (1 min)')
plt.show()

▪Github @pythonl

🖥 Public APIs A collective list of free APIs for use in software and web development Огромный список бесплатных API для использования в программном обеспечении и веб-разработке. ▪Github @pythonl

✌️ Привет! На связи организатор онлайн-конференций Podlodka Crew. Проект на Python вырос и стал плохо сопровождаться? Всё время уходит на поиск багов, а фичи выпускаются раз в месяц? Нагрузка растёт, а что делать не понятно? 🐍 Приходите на Podlodka Python Crew — обсудите свои боли и проблемы с экспертами из КРОК, Точка, Контур, X5 Tech, Skillbox, а также в компании единомышленников. Стартуем 4 декабря. Свежие подробности сессий: 🔸Обсудим, а нужны ли практики из Java в коммерческой Python-разработке. В формате круглого стола проговорим основные вопросы проектирования enterprise-приложений на python. Вас ждёт дискуссия про выбор архитектуры, соблюдение слоёв, связи и контексты, абстрактные классы. 🔸Узнаем, как переезжать на pyproject и tox. Разберёмся с bash-скриптами, настроим лаконичный CI/CD с помощью простых инструментов. 🔸Послушаем про внедрение feature flags на тернистом пути к TBD. 🤑 Промокод на скидку 500 руб: python_crew_2_wXPEbG Больше подробностей на сайте: https://podlodka.io/pythoncrew

🦾 nrich A command-line tool to quickly analyze all IPs in a file and see which ones have open ports/ vulnerabilities. Инструмент командной строки, позволяющий быстро проанализировать все IP-адреса в файле и увидеть, какие из них имеют открытые порты/уязвимости. Также может передавать данные из stdin для использования в конвейере данных.

wget https://gitlab.com/api/v4/projects/33695681/packages/generic/nrich/latest/nrich_latest_x86_64.deb
$ sudo dpkg -i nrich_latest_x86_64.deb

▪ GIthub @pythonl

Душа питона— авторский канал про нейросети глазами девушки. Рассказывает о новых возможностях нейросетей в доступной форме с иронией и юмором. Как использовать Нейросети на максимум? Подумайте сами, KaiberAi нарисует спецэффекты для вашего видео, насколько хорош GigaChat и почему Mathgptpro умнее ChatGPT, InstAi - помогает набрать подписчиков в инст, OSINT инструменты с ИИ выдают все информацию по по одной ссылке с VK. Присоединяйся, чтобы быть в курсе всех новостей в области искусственного интеллекта.

💥 Here is an amazing Python cheat sheet for you all! Объемная шпаргалка по Python по всем основным темам. @pythonl

🎞 Pytube is a lightweight #Python library that enables you to download #YouTube videos and playlists in specific formats and resolutions. pytube - это быстрая библиотека #Python, которая позволяет скачивать видео и плейлисты #YouTube в определенных форматах и разрешениях. ▪Github @pythonl

🖥Deepfake video при помощи Python в Google Colab https://www.youtube.com/watch?v=Rj4qq-iQepg Вот Google Colab с кодом для обоих способов: 1 - https://colab.research.google.com/drive/1gYaKcQ1-wDjzoVK5k8QQ13M7XcyP--rE?usp=sharing 2 - https://colab.research.google.com/drive/1vN84lTEeACqu4EmVdQiVLgGDMSQBn_ij?usp=sharing @pythonl

🖥Security of data storage in Python We recommend storing sensitive information in an .env file and loading it into a Python script using python-dotenv. 🔒Безопасность хранения данных в Python🔒 Рекомендуется хранить конфиденциальную информацию в файле .env и загружать ее в сценарий Python с помощью python-dotenv. Это позволяет защитить информацию от раскрытия в кодовой базе или системах контроля версий. @pythonl

Салют, GigaChat! Речевые технологии и большие языковые модели. Приглашаем ML-разработчиков и Data Science-специалистов на встречу с командами разработки продакшен GigaChat и речевых технологий. 📍 Онлайн / Офлайн в Москве 🗓 4 декабря в 18:00 (МСК, GMT+3) В программе: ✔ Григорий Лелейтнер — «Что мы улучшили в процессе pre-training LLM» ✔ Эмиль Шакиров и Никита Сидоров — «Наш путь в процессе Alignment для совершенства моделей глубокого обучения» ✔ Александр Максименко — «Speech-only Pre-training: обучение универсального аудиоэнкодера» ✔ Григорий Федоров — «Intended Query Detection: распознаем только нужные запросы» ✔ Гриша Стерлинг — «Как мы заставили модель синтеза речи 2023 года говорить лучше модели 2018 года» Участвуйте в дискуссиях с другими участниками митапа и задавайте вопросы спикерам во время докладов. Количество мест в офлайне ограничено. Для участия необходимо зарегистрироваться на сайте. Реклама. ПАО Сбербанк. ИНН NaN.

🖥 The easiest way to 10x your development environment: Start managing experiments, logging prompts, and tracking your code. Самый простой способ улучшения среды разработки: Начните управлять тестами, регистрировать подсказки и отслеживать свой код. Вы можете сделать все sэто бесплатно, используя такой инструмент, как

Cometml,

с помощью пары строк кода. Посмотрите на прилагаемый скриншот: Интеграция

Comet + OpenAI 

будет отслеживать все автоматически: - сообщения и function_call как входы - варианты как выходы - токен использования как метаданные - работми с метаданными

pip install comet_llm

Этот блокнот Colab продемонстрирует вам пример работы

Cometml

: https://colab.research.google.com/github/comet-ml/comet-examples/blob/master/integrations/llm/openai/notebooks/Comet_and_OpenAI.ipynb#scrollTo=A0-thQauBRRL ▪ Github @pythonl

Команда Тинькофф проведет Python-митап в Екатеринбурге 🐍 Встречу соберут 7 декабря. Сначала разработчики обсудят кейсы и инструменты: — вспомнят, зачем в язык добавлена глобальная блокировка и как она работает; — расскажут, как устроена диалоговая платформа голосовых роботов, написанная на Python; — разберутся, как подружить sync и async. После докладов ребята останутся понетворкать и поболтать с участниками! 📆 Tinkoff Python Meetup, 7 декабря, лофт Louis. Не забудьте зарегистрироваться и позвать с собой коллег! erid:2VtzqxdKhaH Реклама. АО "Тинькофф Банк", ИНН NaN, лицензия ЦБ РФ № 2673

🖥 ZipLoRA-pytorch ZipLoRA: Any Subject in Any Style by Effectively Merging LoRAs Напарвление любой генерации в любом стиле путем эффективного слияния в LoRA. ▪Github @pythonl

Присоединяйтесь к SberAutoTech — компании, создающей будущее в области беспилотного транспорта. Наши автомобили находятся на дорогах с декабря 2020 года: проходят тестирование в условиях плотного городского трафика, с учётом различных погодных условий и времени суток. Кроме легковых, мы активно развиваем технологию на грузовых автомобилях, а в июне запустили коммерческие автономные грузоперевозки вместе с компанией-партнёром. Для развития автономной транспортной системы нам нужны амбициозные и перспективные специалисты, разделяющие нашу веру в беспилотное будущее. Вместе мы сможем решать самые смелые задачи, затрагивающие: •разработку универсальной технологии автономного вождения и беспилотных транспортных средств; •автомобильную ОС для комфортных и безопасных поездок; •экосистему сервисов для автономного транспорта. Давайте создавать будущее индустрии вместе. Присоединяйтесь к команде!

🖥 Эти фишки реально ускорят Python код! Numba+ Taichi+ С https://www.youtube.com/watch?v=b7BFQB2MF2w @pythonl

🖥 Define categories with the Enum Python module and use auto() for automatic numbering. Классы Enum в #Python делают ваш код более читабельным! Определите категории с помощью модуля Enum Python и используйте auto() для автоматической нумерации. @pythonl

🖥 Jupyter ❤️ Textual Create Jupyter widgets in pure Python. Создание виджетов Jupyter на чистом Python, без использования JavaScript!

pip install ipytextual

▪Github @pythonl

🔥 flowty-realtime-lcm-canvas A realtime sketch to image demo using LCM and the gradio library. Преобразование наброска в изображение в реальном времени с использованием LCM и библиотеки gradio. ▪Github @pythonl

Python meetup - Online ✔️ Экономия железа для МЛ-моделей в продакшен — Олег Бугримов, Тимлид, Авито У нас десятки сервисов с применением МЛ. Вопрос оптимального использования железа стоит очень остро, мы успешно решаем эту проблему с помощью нашей библиотеки aqueduct. В этом докладе расскажу как мы решаем проблему в общем и что появилось нового за последний год разработки. ✔️ INSTLD: когда управление зависимостями проще быть уже не может — Евгений Блинов, Руководитель команды, VK Краткий рассказ о возможностях библиотеки / cli-инструмента INSTLD.  ✔️ How to build dating application with python — Константин Березин, Backend developer, Emet Как создать backend для приложения для знакомств посредством python ✅ Регистрация на мероприятие ✅ Телеграмм канал с анонсами митапов Реклама. ООО "ЭВРОНЕ.РУ". ИНН NaN.

🎁 #Django 5.0 RC 1 is out. Вышел Django 5.0 RC 1: https://djangoproject.com/weblog/2023/nov/20/django-50-rc1/ Это последний шанс протестировать его перед финальным релизом, который ожидается в начале декабря. @pythonl

🖥 Convert Excel to CSV using Pandas in Python Преобразование Excel в CSV с помощью Pandas в Python https://morioh.com/a/75e6ba1e0351 @pythonl

напиши как загрузится

✅ Эти фишки сделают твой Python код лучше🔥 ▪Видео ▪Github @pythonl

🖥 Use the #Pillow package in Python to change the brightness of your images in #Python! Как использовать пакет #Pillow в Python для изменения яркости изображений в #Python! @pythonl