El servicio también está disponible en tu idioma. Para cambiar el idioma, pulseEnglish
English
فارسی
Русский
Українська
Uzbek
Española
عربسكا
Krasinsky: growth, marketing & product, analytics
Best analytics service

Add your telegram channel for

  • get advanced analytics
  • get more advertisers
  • find out the gender of subscriber
Categoría
Ubicación del canal e idioma
Rusia, Ruso

all posts Krasinsky: growth, marketing & product, analytics

Отвечаю на часто задаваемые вопросы о продуктовом менеджменте и маркетинге, юнит-экономике, аналитике. Основатель & CEO  Rick.ai  и продуктового курса Product Heroes heroes.camp Youtube:  https://is.gd/x16muA  Чат канала: https://t.me/+8Y7lGSK0-npiZjBi  
Mostrar más
19 230+6
Suscriptores
~11 083
Vistas por publicación
~14
Publicaciones por mes
64.66%
ERR
Calificación general de Telegram
Globalmente
42 525lugar
de 78 777
En, Rusia 
5 629lugar
de 8 625
En categoría
176lugar
de 296
Archivo de publicaciones
#красинского_бомбит Итак, меня бомбит 🤬 Опять. 1. И опять я смотрю в третью за неделю BI и аналитику большого ритейла и их интернет-магазина. Болею и смотрю в отчеты. Они тоже болеют. И меня бомбит. — Почему коммерческий директор, собственник, директор по маркетингу, директор по продукту верит отчетам из BI? — Потому что у нас есть аналитик, который их собирал, говорят мне. — аналитиков у них было много, многие уже не работают, а их код и запросы, который когда-то работал верно ✞, все еще работает и выдает отчеты. 2. Цифры по плану продаж на одном экране противоречат маркетинговому отчету на другом. Кросс-чеков нет. Мониторинга качества данных нет. Вижу сложные SQL запросы в которых 5 условий, по старым продуктам — в каждом можно допустить ошибку и он не обновлялся год. За это время вышли новые продукты и они явно фильтруются и продажи по ним не попадают в отчет. 3. — Уточняю, как они записывают utm-метки в свою crm? — Записывают как обычно, со страницы где была форма заявки-заказа. И да, этот метод всегда работал плохо и 90% команд не знают, что это метод теряет 30-40% utm-меток — пока пользователь бродит по сайту, они теряются и счетчики Яндекс.Метрики их тоже теряют. И посадочная страница не так записывается. А значит стоимость клиента CAC, лида CPL или заказа CPO завышена (спасибо в чатике комментариев) и маркетинг думает, что 50+ кампаний убыточны и отключает их. 💀 А это не так. 4. Когорт нет. Сегментов нет. Вместо конверсий считают псевдо-конверсию. Используют популярные в интернетах формулу и считают псевдо-lifetime = 1 / churn rate. То есть когорт нет, есть треугольники, похожие на когорты издали, посчитанные по статьям в интернете. Из них же взяли что-то похожее на churn rate и посчитали по неверной формуле псевдо-lifetime и псевдо-CLTV. 😭 Большая часть метрик в отчетах или посчитана с ошибками. Остальные — это vanity метрики — которая прям фокусируют компанию к ложным выводам. 5. → Топы и менеджеры смотрят на как-то неверно посчитанные метрики. → Эти метрики и отчеты формирует их модель мира и объяснительную модель. → На основе этой модели, они принимают решения на 10..100+ млн р. или $ → После удивляются, что 9 из 10 гипотез не срабатывают. 😱 → Когда им показывают их же продакты и маркетологи ошибки в данных спорят, напоминают сколько времени потратили на самописную сквозную аналитику или BI и защищают привычную модель мира. И это очень понятное чувство, защитить привычный образ мысли и привычную модель мира. Confirmation bias ←→ Survivalship bias. Мы люди, склонны подверждать свою точку зрения → игнорировать факты, которые ей противоречат → чтобы видеть только факты, что подверждают нашу модель мира. ∞ 5. Меня бомбит, потому что я знаю что будет. Мы пройдем стадии: — отрицание, шок. — гнев, спор. — торг, мол не все так плохо. — депрессию. — принятие. — суббота. — воскресенье. 6. Я пишу для вас, тех кто работает в этих компаниях и хочет все поменять. Кто не хочет потретить 7-9 месяцев ⌛️ на 9 гипотез, которые не могут дать результат. Вот простой работающий метод. Вам нужно, чтобы информацию о проблемах в данных топ-менеджеры узнали из 3-4х независимых источников. И финансистов зовите, и директоров по маркетингу и маркетологов, тащите их в комьнити, где есть люди, прошедшие этот путь. 7. За последние 10 лет, я точно могу утверждать: в дашбордах и BI компаний, продакты и директора по маркетингу смотрят на цифры, которые с вероятностью 99% содержат ошибки. Готов спорить на €1000, что легко найти ошибки в вашем BI, на столько уже натренирован глаз и набита рука — да, ваши отчеты вас врут и водят за нос. 8. Сегодня в 18:45 буду рассказывать менторам и адвайзерам. Бесплатная регистрация по ссылке:
Mostrar más ...
6 811
196
😈 Эмоции, интерпретации и факты: ищем правду в результатах коридорок и JTBD-исследований 🔎 В общем, результаты 3х последних адвайзерингов: 1. В продуктовом мире ни одна тема не обходится без разговора об эмоциях 🙊 2. Команды собирают коридорки и делают Кастдевы. Результат: вместо того, что пишет клиент, фиксируют не слова клиента — а свои интерпритации, на основе своих когнитивных искажений. Почему так происходит? Похоже то, что на курсе ProductHeroes разбираем — командам больно и обидно сталкиваться с реальностью. Включается эмоции защиты и реакция отрицания и вместо слов клиентов комнады фиксируют свои интерпретации, появившиеся под влиянием эмоций 💥 и потому содержащие искажённую информацию. 1. Потренируйтесь Мы собрали небольшой интерактивный материал по итогам исследований одной языковой школы. 🌟 2. И завтра в среду в 19:00 мск мы с Андреем Торбичевым проведём стрим, где поговорим про JTBD-исследования, ошибки, проблемы и искажения. И, конечно, обсудим юнит-экономику, продуктовый подход и вот это вот всё 😝. 3. Люблю представлять клевых людей Андрей — основателем и канала и хороший эксперт в продуктовом менеджменте, сегментации, маркетинге, предприниматель с 3-мя экзитами и продажей компании стратегическому инвестору. • Каждый год просматривает как инвестор более 500 стартапов, видит несоответсвия с первых минут • еще Андрей сооснователь бизнес-клуба Эквиум. 4. Подключайтесь завтра в 19:00 мск по ссылке: https://us06web.zoom.us/j/87134111947
Mostrar más ...
Факты, эмоции и интерпретации
В JTBD-исследованиях и коридорках
9 439
134
(Смотрите комментарии к посту — там опубликовал все полезные ссылки) Сегодня 1 июля 2023 — официальная день закрытия GA3 Universal Analytics ✞. Он должен перестать работать и весь мир принудительно перейдет на GA4. (Хотя фактически мы видим, что GA3 принимает события — у Гугла всегда официально и фактически расходятся). Удивительное ощущение 🤦‍♀️, понимать как мало людей в мире осознает, что на самом деле происходит: GA4 выглядит похоже на GA3, а под капотом все по другому — хотя бы потому, что это ужасно сырой, бажный релиз — которым придется и нужно научится пользоваться. Так как через нашу команду проходят 1000+ кейсов и терабайты аналитических данных, то волей неволей накапливается экспертиза. В свое время, на митапе аналитиков я сделал популярное выступление: 💣 Как на самом деле работает GA3 Universal Analytics — где рассказал про проблемы сессионной аналитике (все ссылки, их много смотрите в 1-м комментарии к этому посту). Про GA4 делать такое глубокое видео еще рано: нужно больше кейсов и экспертизы. Но в команде настояли, чтобы я поделился коротким видео про особенности GA4 известные на текущий момент, записанное для клиентов Рика (если вам про Рик не интересно, там не много — смело проматывайте). Плюсы нового GA4: 1. Все еще бесплатная аналитика (ждем анонса платной Яндекс.Метрики 🍿) 2. Наконец-то нормальная событийная модель с параметрами. Привет Яндекс.Метрике, где пока нет нормальных событий от слова совсем. 3. Наконец-то user-based конверсии 🔥 которые считаются правильно — как же давно все этого ждали . Сессии еще остались внутри, но теперь не так сильно ломают расчет большинства метрик и атрибуции по каналам. 4. Все еще хороший алгоритм определение канала, лендинга, страниц, событий из коробки — сами вы его не повторите и найти ошибку в самописном алгоритме очень сложно. Минусы: 1. Больше нет точных цифр в интерфейсе — все считается примерно 😱 и это принципиальная позиция Гугла — им слишком дорого все точно обсчитывать. Смотрите в моем видео что такое алгоритм HyperLogLog++, Treshholding и high cardinality limit. 2. Цифры в обычных отчетах, кастомных отчетах (Exploration), GA4 API и Big Query расходятся — и это официальная и идеологическая позиция Гугла — теперь точные данные только в BigQuery, но не в интерфейсе. 🤦‍♀️ 3. Интерфейс еще не поддерживает возможности движка: все самое важное перенесли в параметры события, но в интерфейсе фильтр по этим полям еще не добавили. Используйте более сложные кастомные отчеты (Exploration). 4. Релиз ужасно сырой, большая часть API официально! еще в альфа-версии и бета-версии. 5. Чтобы получить сырые данные не получится использовать API, только BigQuery — это был бы хорошо, если бы не сложность BigQuery и сырость: нужно настраивать мониторинг! 🥵 чтобы он не терял дни! не переполнсялся событиями, не удалял бы дни старше 61+ дня от сегодня и не стоил дорого! 6. Стриминг данных из GA4 в BigQuery содержит десяток дефектов 🤦‍♀️: - пустые строки, - not set каналы с продажами, - каналы, лендинги и устроства названные Other - google ads в сырых данных записан и перемешивается с google organic - обрезание параметров, например, gclid если в событии > 250 символов и обрезание параметра события, если в нем > 100 символов — обрезаются обычно utm-метки или gclid — а значит сложнее связать событие с каналом привлечения и из сырых данных, без доп. алгоритмов 7. Из-за этих проблем и ограничений, команда Рика сделала колоссальную работу: нам пришлось переделать движек, и увеличить число мониторингов и проверок в несколько раз — чтобы промышленным образом сверять метрики по срезам и локализовывать и исправлять сырые данные GA, чтобы получить корректные цифры по всем срезам. Конечно же, в течении года часть дефектов поправят, апи станет рабочей версией. И конечно же мы увидим расцвет самописных звезд смерти: внутренних систем аналитики, которые будут что-то считать с ошибками, но команда не будет знать, как проверить эти расчеты. Так что всем нам предстоит веселый 2023 🤣. Добро пожаловать. 🎬 https://youtu.be/geSQTV6EEPw (Все полезные ссылки в комментах)
Mostrar más ...
Rick.ai переход на GA4. Существенное отличие GA4 от GA3 Universal Analytics.
4-го июля 2024 стартует курс Product Heroes 19 сезон. 👉 За местом и программой курса приходи на https://heroes.camp/ 👉 На все вопросы ответит ботик https://t.me/RuleThem_bot --------------------------------------- (Решили опубликовать внутреннее видео для клиентов Рика 1 июля 2023 — в день официального перехода всего мира на GA4) Сегодня 1 июля 2023 — официальная день закрытия GA3 Universal Analytics ✞. Он должен перестать работать и весь мир принудительно перейдет на GA4. (Хотя фактически мы видим, что GA3 принимает события — у Гугла всегда официально и фактически расходятся).Удивительное ощущение 🤦‍♀️, понимать как мало людей в мире осознает, что на самом деле происходит: GA4 выглядит похоже на GA3, а под капотом все по другому — хотя бы потому, что это ужасно сырой, бажный релиз — которым придется и нужно научится пользоваться. Тайм коды 00:00 Вступление 01:07 Что нужно понимать 02:38 Интерфейс GA4 09:36 Rick.ai Big Query 14:40 Апдейт Rick.ai 21:12 Изменения в механизме добавления метрик. Анонс Так как через нашу команду проходят 1000+ кейсов и терабайты аналитических данных, то волей неволей накапливается экспертиза. В свое время, на митапе аналитиков я сделал популярное выступление: 💣 Как на самом деле работает GA3 Universal Analytics — где рассказал про проблемы сессионной аналитике (все ссылки, их много смотрите в 1-м комментарии к этому посту). Про GA4 делать такое глубокое видео еще рано: нужно больше кейсов и экспертизы. Но в команде настояли, чтобы я поделился коротким видео про особенности GA4 известные на текущий момент, записанное для клиентов Рика (если вам про Рик не интересно, там не много — смело проматывайте). Плюсы нового GA4: 1. Все еще бесплатная аналитика (ждем анонса платной Яндекс.Метрики 🍿) 2. Наконец-то нормальная событийная модель с параметрами. Привет Яндекс.Метрике, где пока нет нормальных событий от слова совсем. 3. Наконец-то user-based конверсии 🔥 которые считаются правильно — как же давно все этого ждали . Сессии еще остались внутри, но теперь не так сильно ломают расчет большинства метрик и атрибуции по каналам. 4. Все еще хороший алгоритм определение канала, лендинга, страниц, событий из коробки! 🚀 — сами вы его не повторите и найти ошибку в самописном алгоритме очень сложно. Минусы: 1. Больше нет точных цифр в интерфейсе — все считается примерно 😱 и это принципиальная позиция Гугла — им слишком дорого все точно обсчитывать. Смотрите в моем видео что такое алгоритм HyperLogLog++, Treshholding и high cardinality limit. 2. Цифры в обычных отчетах, кастомных отчетах (Exploration), GA4 API и Big Query расходятся — и это официальная и идеологическая позиция Гугла — теперь точные данные только в BigQuery, но не в интерфейсе. 🤦‍♀️ 3. Интерфейс еще не поддерживает возможности движка: все самое важное перенесли в параметры события, но в интерфейсе фильтр по этим полям еще не добавили. Используйте более сложные кастомные отчеты (Exploration). 4. Релиз ужасно сырой, большая часть API официально! еще в альфа-версии и бета-версии. 5. Чтобы получить сырые данные не получится использовать API, только BigQuery — это был бы хорошо, если бы не сложность BigQuery и сырость: нужно настраивать мониторинг! 🥵 чтобы он не терял дни! не переполнсялся событиями, не удалял бы дни старше 61+ дня от сегодня и не стоил дорого! 6. Стриминг данных из GA4 в BigQuery содержит десяток дефектов: − пустые строки, − not set каналы с продажами, − каналы, лендинги и устроства названные Other − google ads в сырых данных записан и перемешивается с google organic, − обрезание параметров, например, gclid если в событии больше 250 символов и обрезание параметра события, если в нем больше 100 символов — обрезаются обычно utm-метки или gclid — а значит сложнее связать событие с каналом привлечения и из сырых данных, без доп. алгоритмов 7. Из-за этих проблем и ограничений, команда Рика сделала колосальную работу 🙏: нам пришлось переделать движек, и увеличить число мониторингов и проверок в несколько раз — чтобы промышленным образом сверять метрики по срезам и локализовывать и исправлять сырые данные GA,…
165
0
7
0
Всем салют! 🖖 Тут такое дело, Rick.ai живее всех живых и осенью мы выпустим на рынок Rick.ai 2.0 1. Поэтому мы усиливаем команду и я ищу 2-х аналитиков с опытом в менеджменте или менеджеров с опытом в аналитике: Смотрите вакансию: . 2. Кроме этого, мы усиливаем команду Заботы, из которой выросли: продакт менеджер, руководитель команды аналитиков, маркетологи, аналитики, продакты и менеджеры проектов. Смотрите вакансию:
7 425
88
Всем салют 👋, перед вами эксперимент в рамках комьюнити и мне нужна ваша обратная связь. 1. Публикаций в продуктовом мире происходит много и мне не всегда ясно, на что смотреть. Я хочу подсвечивать клевые выступления, которые не все увидели. И как принято в научном мире, круто когда эксперты дают ревью и отмечают важные публикации. Ребята из Epic Growth поделились записями со своих онлайн конференций. Я пересмотрел записи и выбрал лучшее, на мой взгляд, выступление по AI 🌟👑 Критерии: мало воды и ваты, могу применить, вызывает интерес и инсайт. 2. Встречайте тизер выступления 🏆 Кирилла Маркина, фаундера Как своими руками на chatGPT за два дня собрать автоматизированную техподдержку, используя Pipecone и Pipedream и одного джуна-питониста. В докладе есть полный алгоритм и флоу процесса. Открывайте тизер: 🎬 У ребят будет . Планируй выбрать с этой конференции лучшие доклады. 3. В комментариях, поделитесь плиз фидбеком по формату. Я вижу формат регулярным дайджестом. Напишите, на что обратить внимание, что посмотреть. (ну и все что не сработало — дайте знать, тестирую формат) Отдельная запрос к вам: я не люблю прямую рекламу и не хочу, чтобы она была на канале. Так как часто дружественные команды из комьюнити просят анонсы, хочется, чтобы в первую очередь был полезный пост, а уже после полезные анонсы.
Mostrar más ...
AI CRM & ERP Builder
ozma.io is a low-code platform built specifically for customizable CRM and ERP development, with several ready-to-use solutions provided.
6 434
54
Открывайте тизер: 🎬
Кирилл Маркин. GPT для автоматизации поддержки на основе продукта своими руками за 2 дня
Кирилл рассказывает, как своими руками за два дня собрать автоматизированную техподдержку, с помощью AI-сервисов: Pipecone и Pipedream и одного джуна-питониста. Полный алгоритм и флоу процесса, чтобы вы забрали, в описании к видео.
5 934
69
Всем салют 👋, перед вами эксперимент в рамках комьюнити и мне нужна ваша обратная связь. 1. Публикаций в продуктовом мире происходит много и мне не всегда ясно, на что смотреть. Я хочу подсвечивать клевые выступления, которые не все увидели. И как принято в научном мире, круто когда эксперты дают ревью и отмечают важные публикации. Ребята из Epic Growth поделились записями со своих онлайн конференций. Я пересмотрел записи и выбрал лучшее, на мой взгляд, выступление по AI 🌟👑 Критерии: мало воды и ваты, могу применить, вызывает интерес и инсайт. 2. Встречайте тизер выступления 🏆 Кирилла Маркина, фаундера Как своими руками на chatGPT за два дня собрать автоматизированную техподдержку, используя Pipecone и Pipedream и одного джуна-питониста. В докладе есть полный алгоритм и флоу процесса. Открывайте тизер: 🎬 У ребят будет . Планируй выбрать с этой конференции лучшие доклады. 3. В комментариях, поделитесь плиз фидбеком по формату. Я вижу формат регулярным дайджестом. Напишите, на что обратить внимание, что посмотреть. (ну и все что не сработало — дайте знать, тестирую формат) Отдельная запрос к вам: я не люблю прямую рекламу и не хочу, чтобы она была на канале. Так как часто дружественные команды из комьюнити просят анонсы, хочется, чтобы в первую очередь был полезный пост, а уже после полезные анонсы. Всем салют 👋, перед вами эксперимент в рамках комьюнити и мне нужна ваша обратная связь. 1. Публикаций в продуктовом мире происходит много и мне не всегда ясно, на что смотреть. Я хочу подсвечивать клевые выступления, которые не все увидели. И как принято в научном мире, круто когда эксперты дают ревью и отмечают важные публикации. Ребята из Epic Growth поделились записями со своих онлайн конференций. Я пересмотрел записи и выбрал лучшее, на мой взгляд, выступление по AI 🌟👑 Критерии: мало воды и ваты, могу применить, вызывает интерес и инсайт. 2. Встречайте тизер выступления 🏆 Кирилла Маркина, фаундера Как своими руками на chatGPT за два дня собрать автоматизированную техподдержку, используя Pipecone и Pipedream и одного джуна-питониста. В докладе есть полный алгоритм и флоу процесса. У ребят будет . Планируй выбрать с этой конференции лучшие доклады. 3. В комментариях, поделитесь плиз фидбеком по формату. Я вижу формат регулярным дайджестом. Напишите, на что обратить внимание, что посмотреть. (ну и все что не сработало — дайте знать, тестирую формат) Отдельная запрос к вам: я не люблю прямую рекламу и не хочу, чтобы она была на канале. Так как часто дружественные команды из комьюнити просят анонсы, хочется, чтобы в первую очередь был полезный пост, а уже после полезные анонсы. Всем салют 👋, перед вами эксперимент в рамках комьюнити и мне нужна ваша обратная связь. 1. Публикаций в продуктовом мире происходит много и мне не всегда ясно, на что смотреть. Я хочу подсвечивать клевые выступления, которые не все увидели. И как принято в научном мире, круто когда эксперты дают ревью и отмечают важные публикации. Ребята из Epic Growth поделились записями со своих онлайн конференций. Я пересмотрел записи и выбрал лучшее, на мой взгляд, выступление по AI 🌟👑 Критерии: мало воды и ваты, могу применить, вызывает интерес и инсайт. 2. Встречайте тизер выступления 🏆 Кирилла Маркина, фаундера Как своими руками на chatGPT за два дня собрать автоматизированную техподдержку, используя Pipecone и Pipedream и одного джуна-питониста. В докладе есть полный алгоритм и флоу процесса. У ребят будет . Планируй выбрать с этой конференции лучшие доклады. 3. В комментариях, поделитесь плиз фидбеком по формату. Я вижу формат регулярным дайджестом. Напишите, на что обратить внимание, что посмотреть. (ну и все что не сработало — дайте знать, тестирую формат)
Mostrar más ...
AI CRM & ERP Builder
ozma.io is a low-code platform built specifically for customizable CRM and ERP development, with several ready-to-use solutions provided.
54
0
Отдельная запрос к вам: я не люблю прямую рекламу и не хочу, чтобы она была на канале. Так как часто дружественные команды из комьюнити просят анонсы, хочется, чтобы в первую очередь был полезный пост, а уже после полезные анонсы.
AI CRM & ERP Builder
ozma.io is a low-code platform built specifically for customizable CRM and ERP development, with several ready-to-use solutions provided.
38
0
Открывайте тизер: 🎬
37
0
Всем салют 👋, перед вами эксперимент в рамках комьюнити и мне нужна ваша обратная связь. 1. Публикаций в продуктовом мире происходит много и мне не всегда ясно, на что смотреть. Я хочу подсвечивать клевые выступления, которые не все увидели. И как принято в научном мире, круто когда эксперты дают ревью и отмечают важные публикации. Ребята из Epic Growth поделились записями со своих онлайн конференций. Я пересмотрел записи и выбрал лучшее, на мой взгляд, выступление по AI 🌟👑 Критерии: мало воды и ваты, могу применить, вызывает интерес и инсайт. 2. Встречайте тизер выступления 🏆 Кирилла Маркина, фаундера Как своими руками на chatGPT за два дня собрать автоматизированную техподдержку, используя Pipecone и Pipedream и одного джуна-питониста. В докладе есть полный алгоритм и флоу процесса. У ребят будет . Планируй выбрать с этой конференции лучшие доклады. 3. В комментариях, поделитесь плиз фидбеком по формату. Я вижу формат регулярным дайджестом. Напишите, на что обратить внимание, что посмотреть. (ну и все что не сработало — дайте знать, тестирую формат) Отдельная запрос к вам: я не люблю прямую рекламу и не хочу, чтобы она была на канале. Так как часто дружественные команды из комьюнити просят анонсы, хочется, чтобы в первую очередь был полезный пост, а уже после полезные анонсы. Открывайте тизер: 🎬
Mostrar más ...
AI CRM & ERP Builder
ozma.io is a low-code platform built specifically for customizable CRM and ERP development, with several ready-to-use solutions provided.
22
0
Всем салют 👋, перед вами эксперимент в рамках комьюнити и мне нужна ваша обратная связь. 1. Публикаций в продуктовом мире происходит много и мне не всегда ясно, на что смотреть. Я хочу подсвечивать клевые выступления, которые не все увидели. И как принято в научном мире, круто когда эксперты дают ревью и отмечают важные публикации. Ребята из Epic Growth поделились записями со своих онлайн конференций. Я пересмотрел записи и выбрал лучшее, на мой взгляд, выступление по AI 🌟👑 Критерии: мало воды и ваты, могу применить, вызывает интерес и инсайт. 2. Встречайте тизер выступления 🏆 Кирилла Маркина, фаундера Как своими руками на chatGPT за два дня собрать автоматизированную техподдержку, используя Pipecone и Pipedream и одного джуна-питониста. В докладе есть полный алгоритм и флоу процесса. Открывайте: 🎬 У ребят будет . Планируй выбрать с этой конференции лучшие доклады. 3. В комментариях, поделитесь плиз фидбеком по формату. Я вижу формат регулярным дайджестом. Напишите, на что обратить внимание, что посмотреть. (ну и все что не сработало — дайте знать, тестирую формат) Отдельная запрос к вам: я не люблю прямую рекламу и не хочу, чтобы она была на канале. Так как часто дружественные команды из комьюнити просят анонсы, хочется, чтобы в первую очередь был полезный пост, а уже после полезные анонсы.
Mostrar más ...
AI CRM & ERP Builder
ozma.io is a low-code platform built specifically for customizable CRM and ERP development, with several ready-to-use solutions provided.
2
0
Всем привет 👋. На прошлой неделе поговорили про бизнес глазами инвесторов с Никитой Абраменко (, создатель Альфа.Потока, сейчас основатель акселератора MIRA)🔮 (Я решил записать несколько ключевых мыслей, кому не интересна цепочка рассуждений в конце поста написан вывод из юнит-экономики и ответ, на что смотреть) 1. Фаундерам, которые ищут инвестиции сложно представить 💭, но вообще сейчас у инвесторов очень много денег 💵💸💵 и мало команд для инвестирования. Рынка слияний и поглощений в России особо нет (неcколько сделок в год — не рынок, стратегов, умеющих покупать — мало). Значит у инвесторов нет экзитов и экспоненты: продажа 1 компании окупает инвестиции во все остальные. 📈 Остается дивидендная модель и посмотрим на нее под другим углом зрения 😜. · Нет экспоненты, значит нет прироста пользователей любой ценой. · Нет дешевого привлечения не нужных сегментов, чтобы показать инвестору рост клиенской базы. · Нет раздутых штатов команды, которая не нужна. · Нет мидл-менеджеров, которые обложили себя регламентами и процессами, в которых буквально написано: мы будем что-то делать и не будем отвечать за результат. · Нет огромных денег в маркетинг, надувающих отчетность компании, под которой мало что есть. Я насмотрелся на подобную отчетность с 2014 года: фаундеры и инвесторы периодически просят посмотреть метрики, PNL, юнит-экономику После привлечения раунда и статей в прессе, начинается боль для всех.😩 Команда начинает страдать: ок, формальные kpi выполнен, деньги получены, а как это все поднимать-то? С тех пор люблю шутку: каждая команда, которая не научилась зарабатывать деньги называет себя стартапом. 2. Посмотрим глазами инвестора, который правда хочет дать вам деньги, что он ожидает увидеть? 🐼 Дивидендная модель считается инвесторами так же, как и стратегия под экзит. Смотрится поток CashFlow, прибыль которую генерирует компания за 5 лет (точнее Net Operating Profit After Tax). Так же считается приведенная стоимость денег (Net Present Value — сколько будут стоить денеги в течении 5 лет с учетом инфляции) и норма доходности IRR Internal Rate of Return инвестора. 2.1 Поэтому как и всегда, важнее всего, увидеть горящие глаза команды 🔥, которая уверена в себе и у которой сильная переговорная позиция. Это накладывает требования к юнит-экономике, ниже выводы из расчетов. 2.2 Мы хотим, чтобы поток денег стабильно рос и клиентская база росла → значит работают когорты и повторные покупки такие, чтобы С2, С3 конверсии в 2ю, 3ю покупки были 60..70%+ (у тех кто когорты не считает обычно 20..30%) → это даст рост в ~2,6 раза по клиентам за 12 месяцев. → фокусируемся или дополняем наш сервис частотными jtbd-сценариями, чтобы пользователь использовал раз в 1-2 недели. → плохо зависеть только от платных каналов или маркетплейсов → очень желателен органически-виральный рост, усилиный платными каналами. → хотим ср. чек выше издержек на каждой покупке → крайне желательно не играть с «управляемым» кассовым разрывом на маркетинге. → то есть мы не хотим раздувать стоимость лида CPL и клиента CAC, которые сильно зависят от конверсии. → значит нужна хорошая С1 = 1-2-3%+ → значит нужна сегментация и фокус продукта под понятный, определенный сегмент пользователей. → значит мы фокусируемся только на нашем сегменте и их частотных, достаточный ср. чек и С1. (закончились буквы в посте, каждый тезис, если будут вопросы расскрою в комментариях) Я стараюсь подсвечивать крутых ребят в индустрии. Обратите внимание на Никиту, он создал реально работающий Альфа «Поток» где народ краудфандингом одалживал деньги бизнесам и возвращал их себе (20+ млрд р. инвестиций в малый бизнес). На моей памяти, это чуть ли не единственное что более-менее работало. Сейчас Никита основатель Московского акселератора инвестиций MIRA. Завтра у меня будет день рождения, а у ребят 10 июня в 17:00 мск будет стрим про то, как малому и среднему бизнесу сейчас привлекать от 10 млн до 1 млрд. рублей инвестиций . 🎬 смотрите:
Mostrar más ...
8 395
108
Добрый вечер, как в старые добрые времена. Делаем трекшен и разбираем как поднять конверсию, какая экономика, метрики у ребят из Tapfiliate, которые супер подготовились! 🍿🍿🍿🍷 Зум, велкам: Стрим на ютубе 📹
9 293
75
8 593
2
И чтобы 2 раза не вставать ). Завтра 30 мая в 19:00 мск в рамках комьюнити Heroes of conversion: в поисках утраченой конверсии сделаем стрим с разбором кейса Tapfiliate. 1. 🔥 Ребята круто подготовились, посчитали экономику, все метрики, выписали JTBD сценарии — прям применили все навыки с курса ProductHeroes и разбирать их кейс — одно удовольствие. 2. 🍿🍿🍿 ·🍷 Выводы команда сделала верные, теперь задача поднять конверсию в регистрацию и в клиенты. Будет что-то типо трекшена, как в старые добрые временя фондов и акселераторов — буду показывать, как бы я решал задачу с помощью квизов, упрощения онбординга и 1й сессии и простых релизов и гипотез. 3. Посмотрите продукт Изучите продукт и, если хотите потренируйтесь. Выпишите JTBD-сценарии и список проблем с конверсией, которые видите. Как их можно решить? 👀 Завтра в 19:00 мск сравним ваш ход рассуждений и мой 👀 Завтра будет ссылка на зум, стрим и запись на ютуб.
Mostrar más ...
Affiliate Tracking Software - Tapfiliate
Tapfiliate takes care of all your affiliate and referral marketing needs. Sync Tapfiliate with Shopify, WooCommerce, and 30+ other integrations.
8 071
67
Салют! Увидел пару постов недавно про бенчмарки и вот что мне есть сказать. 1. Кажется, нет ничего более вредного, чем ориентироваться на средние цифры по больницы 🏥: сравнивая людей с температурой 36,6% и мертвых в морге. Заранее можно сказать, что средние цифры характериизуют большинство компаний с плохим продуктом и плохой экономикой — потому что их подавляющее большинство, особено среди мобильных приложений, особено в штатах, где моб. приложения часто живут на инвестиции и плохо зарабатывают и не могут себе позволить дорогое платное привлечение из-за своей экономики. 2. Нас обычно интересуют метрики лучших 🥇. Потому что хорошие метрики сделать сложно, примеры приложений с конверсией 20%+ редко видят и мало знают продакты. И их наработки сложнее скопировать (нужно знать их метрики и знать куда смотреть). 3. Эволюция и распространение частотных и плохо работающих решений выше — потому что они нас везде окружают: лендинги, не работающие онбординги, мы часто как обезъянки: обезъянки видят — обезъянки копируют 🙉. И это хорошо для экспериментов, но мы знаем — что большинство из них не сработали. 4. Часто обращаю внимание: приходит маркетолог, берет бенчмарки в среднем по рынку, читай плохих продуктов 🙅‍♂️. И на их основе делает свой план исходя из когнитивного искажения: мол другие приложения в среднем сделаны не плохо. И мы знаем что то не так. Напомню, большинство сервисов и приложений низкомаржинальные, убыточные по юнит-экономике, выживают на инвестиции или скоро будут в кассовом разрыве 🏴‍☠️— и это нормальная стадия для стартапов и новых продуктов, которые хотят сделать дизрапт. 5. И скорее всего вы хотите сделать другой продукт и смотреть, имхо стоит не на среднее по больнице, а на лучших. 🏆 Чтобы понять, а что они сделали по другому, чтобы иметь другие метрики.
Mostrar más ...
7 637
88
Салют и доброе утро! Пробую новый формат и отвечаю на вопрос откуда взять тех самых двух, для делегировария и двойного контроля качества. Задавайте в комментариях вопросы про ваши задачи, я подскажу приемы как их бить на части и делегировать
9 751
10

video.mp4

9 125
19

video.mp4

9 131
17
Ну что, доброе утро! ☀️ Мы потихоничку начинаем, берите свой кофе и го рубится. Зум ссылка для подключения созвона Стрим на ютубе будет тут
11 588
52
Как же здорово не болеть. 🔥 Голова соображает, мысли в нее приходят, есть желание общатся и делится. Просто супер! Как силы появились, я готовлю пост по мотивам нашего стрима с Леной Серёгиной про универсальное дерево метрик. А пока анонс: в эту субботу 4 мая в 11:00 будет стрим с чудесным Ромой Буниным, автором канала @revealthedata. 🍿🍿🍿. Рома мечтает, чтобы аналитики знали основы дизайна 🧑‍💻, обожает визуализацию данных и крут в продуктовых подходах, BI и дашбордах 📈. Не все знают, но я начинал как продуктовый дизайнер и специализировался на визуальном представлении информации, Эдварт Тафти, визуальное представление информации, все дела. Мы похоливарим, понабрасываем на дашборды ⚔️. Я буду отстаивать точку зрения, что в 99,9% компаний дашборды только вводят продуктов и маркетологов в заблуждения и формируют ложную объяснительную модель о причинах раста или падения бизнеса и какие есть точки роста. Ну и обсудим, что с этим делать. Пара клевых постов Ромы, чтобы познакомиться с ним: · · Запись на ютубе будет, ссылка на зум будет ближе к стриму.
Mostrar más ...
18 427
146
Пока я болею, в комментариях напомнили неплохое выступление на школе трекеров. Кажется, его мало кто видел. Дело в том, что когда метрики измеряют как бог на душу положит. 🍳 Вутри любой продуктовой команды всегда появляется объяснительная модель, почему мы растем или падаем. 🎯 Хуже того, у топ-менеджеров, которые смотрят в финансы она одна, у аналитика вторая, у маркетолога третья, у продакта — четвертая. Эти объяснительные модели вызывают эмоции: страх —почему мы не растем?, тревогу — почему падаем? И находят свои ответы, оторванные от жизни и запукают генератор инцидентов задач. Объяснительные модели можно менять: показывать когорты и показывая причины — почему мы выросли или упали. Показывать, что действия в начале года, влияют на рост или падения в конце. Приятного посмотра, приходите с вопросами:
Mostrar más ...
10 515
167
Слушайте, 👆посмотрите как прелестно сверстана программа. Давно в начале пути дизайнером, меня учили скриншотить, фиксировать все клевые штуки, которые меня зацепили — мозгу важен сам факт, что нас что-то тронуло — так мы и качаем насмотреность. Посмотрите как круто сверстана программа, имхо крутой прием, я подумаю как скопировать и применить. Одна картинка привлекает внимание 🔥🔥🔥, рождает интерес 🍿🍿🍿 и желание ❤️❤️. [Дисклеймер: Я стараюсь помогать авторским курсам. Обратите внимание, что 16 апреля будет курс Леши Аутентичное лидерство будет 16 апреля. · бот в телеграмме: ]
Mostrar más ...
11 055
82
Пару месяцев назад рассказал про делегирование в подкасте у дизайнером и коучем Лешей Ивановым , . Вот несколько полезных идей: 1. Когда кажется, что быстрее сделать самому, скорее всего — вам пока сложно разбивать задачу на части. Обычно 80%+ задачи — простые операции и только 20% требует вашего навыка и компетенций. Главный навык: уметь бить задачу на операции и релизы ✏️. 2. Часто задачи ставятся через алгоритм — через глаголы сделай, пришли, отправь. Алгоритм плох тем, что разные люди понимают его по разному, сделают как понимают — а вам переделывать. Гораздо лучше думать артефактами и итоговыми результатами от задачи (в английском output, outcome). 👑 Если на выходе задачи нужна таблица — соберите пример в гугл.таблицах и попросите заполнить ваших ребят нужные ячейки. Нужно письмо или слайд? Соберите шаблон с рыбным текстом. 👑 3. Не ставьте задачу 1 человеку — когда он сделает, тестирование будет на вас. Делигируйте сразу двум 🧔‍♂️👩🏻. Один делает, другой его проверяет — это дает двойной контроль качества. Такой подход устойчивее к ошибкам в понимании задачи и снижает брак и исправления. 4. Созвонитесь с двумя ребятами, соберите им шаблон итогового результата и двигайтесь по алгоритму: расскажи → покажи → дай попробовать → дай обратную связь. 🔥 5. Вот еще наблюдение: даже если вы хорошо делегируете, то мозг считает что может выполнить сколько угодно проектов. Вот и я напоминаю себе — это не так. 💣 Приятного просмотра:
Mostrar más ...
9 580
267
Mostrar más

Calificaciones

Catalog of Telegram channelsChannel rating by countryChannel rating by category

Collections of Telegram channels

Tracked collectionsPopular collections

Herramientas

Analíticas detalladas del canalCanal de niveles y muertesComparación de canalesAudience intersections

Resources

Our bots

@telemetr_io_dev_bot
Última actualización: 11.07.23
Política de privacidad Telemetrio
2024 Telemetr.io Todos los derechos reservados