audience statistics Интернет-аналитика

Since the beginning of the war, more than 2000 civilians have been killed by Russian missiles, according to official data. Help us protect Ukrainians from missiles - provide max military assisstance to Ukraine #Ukraine. #StandWithUkraine

Мы сделали новую красивую страницу мерча, добавили фотографии и бесплатную доставку! https://matemarketing.ru/mmerch Если кто-то все еще думал, то это знак: пора заказывать - себе и в подарок. Просыпаемся потихоньку)

Других итогов у меня для вас нет

Avito Analytics meetup #11 12 декабря 18:00 мск | онлайн Мы работали с пользовательским негативом от CRM-коммуникаций и определяли его метрики. Коллеги из Samokat.Tech расширяли зону экспресс-доставки и оценивали от неё денежный эффект. А в Яндекс Картах опрашивали пешеходов, чтобы определить влияние качества данных на поведение пользователей. Мы все сделали выводы и поделимся опытом на митапе. Он пройдёт онлайн на нашем YouTube-канале. Подключайтесь! P.S. За подробной программой и регистрацией для напоминания, заходите сюда.

В Sigma появился новый способ запуска экспериментов – через визуальный редактор Если у команды мало ресурсов разработчиков, а запускать простые эксперименты нужно быстро – это идеальный вариант 👌 Подробнее на https://expf.ru/sigma

Тизер к ролику выше

Просьба убрать от экранов детей, беременных женщин, чувствительные агентства и фродящие сетки. Игроки рекламного рынка честно и без обиняков обсуждают качество трафика. Одна из самых злободневных дискуссий на Матемаркетинге. Являются ли агентства соучастниками фрод-схем, пора ли рекламодателям идти учиться, кто попал в треугольник любви — это и многое другое в секции "Фрод и роботы" О чем говорили: - каким бывает фрод и сколько денег ежегодно теряет бизнес (спойлер: сумма эквивалентна бюджету небольшой страны) - почему количество фрода растет с каждым годом - кто из игроков рынка ответственнен за качество трафика (еще спойлер: все) - как предотвратить риски в каждом из рекламных каналов и где их больше - как приручить зоопарк аналитического инвентаря - как правильно оценивать качество источников трафика - как нереалистичные KPI играют на руку мошенникам и влияют на влияют на увеличение количества фрода в сети До чего договорились: Ответственность за объемы фрода лежит равно на всех участниках рынка. Последние годы проблема стала особенно острой. И для ее решения необходимо, в первую очередь, растить экспертизу и уровень знаний по теме. Для этого нужны, как минимум, прикладные материалы, которые рекламодатель, обучаясь и консультируясь с экспертами, сможет применить на практике. Не просто бенчмарки, а реальные кейсы и чек-листы, не только тренды широкими мазками, но и честные ответы на болезненные вопросы. И главное - для эффективной борьбы с мошенниками нужно объединить усилия всех игроков. Полная запись — https://youtu.be/e6ozW87BCQk?si=aS33cJ5HOsz3A6-B Дополнительные материалы: Презентация Admon.ai Чек-лист по борьбе с фродом от Саши Багринцева Чек-лист от Леши Фиошкина

🔥 Live-интенсив: разбираем тестовое задание в OZON на junior-аналитика! 📣 Всем привет! Хотим пригласить вас на интенсив, где мы в прямом эфире будем разбирать настоящее тестовое задание в OZON на аналитика данных! Нам предстоит провести аналитику продаж и доставок с помощью Pandas в Python, а также проиллюстрировать это все графиками. 📅 Дата: 22 ноября 🕘 Время: 19:00 по Мск Что будем делать на интенсиве: ◾️ Проанализируем заказы пользователей по retention, времени доставки, сумме заказа т.д. ◾️ Научимся легко генерировать большой DataFrame с синтетическими данными ◾️ Посчитаем описательные статистики ◾️ Изучим полезные фичи Pandas: apply, map, pct_change и др. ◾️ Построим интерактивные графики с помощью Plotly ◾️ Научимся строить и читать необычные графики - например, violinplot Интенсив подойдет всем — от новичков до тех, кто уже знаком с Python. В прямом эфире мы также расскажем о частых ошибках новичков и поделимся лайфхаками — как достойно пройти собеседование и удивить ревьюера крутыми фишками 🤩 А вы готовы бустануть свои знания и скиллы в аналитике? 👉🏻 Зарегистрироваться на интенсив Реклама. ООО "Айти Резюме". ИНН 4025460134. Erid:LjN8KbzA7

Фотографии с конференции готовы) день 1 https://bardynov.com/disk/09-11-2023-mm-2023-day-1-6bjqcv день 2 https://bardynov.com/disk/10-11-2023-mm-2023-day-2-plbp3f

Выше ⬆️ отчётный ролик, который сделали к финалу конфы. Он слегка затянут для формата соцсетей (он именно под большой экран делался), но это не значит, что его не стоит смотреть до конца

Что-то я устал... Но это, вроде бы, приятная усталость

А на треке ВК рассказывают про иерархию метрик! Одна метрика, чтобы править всеми. Возможно ли? Обсуждают: - Роман Поборчий, независимый консультант - Юлия Брусенцова, рук-ль пользовательской аналитики в Дзене - Елена Царькова, директор по маркетингу RuStore - Анна Громова, рук-ль группы аналитики Data office VK

Ecom х нейромаркетинг: как знание своей аудитории и персонализация помогают растить продажи В рамках доклада Никита Френк, ведущий специалист по электронной коммерции, и Антон Федин, руководитель креативного направления перфоманс маркетинга, из Сбермаркетинга: - рассказывают о проблемах и возможностях персонализации в ритейл медиа; - показывают, как нейромаркетинг помогает расширить подход к персонализации; - учат формировать гипотезы по методологии нейромаркетинга; - делятся новыми подходами к работе с креативами и кейсами проверки инструментов на примере ритейл медиа

Маркетологи и sales-менеджеры: как совместными усилиями превратить рекламный бюджет и лиды в живые деньги Несмотря на то, что большинство маркетологов и sales-менеджеров имеют доступ к аналитическим и коммерческим отчетам, они часто не понимают, что на самом деле можно делать с этой информацией. Будучи погруженными в процессы и собственные KPI, они не понимают как влиять на те или иные показатели. В своем докладе Яна Альбрехт, Teamlead команды маркетинга UIS, рассказывает, как маркетологу работать с аналитикой и получать от нее конкретную пользу, даже если ему не хватает данных. Яна подробно разбирает ситуации, когда рекламная кампания приносит лиды, но в итоге не приносит прибыль. Что делать в таких ситуациях? Как синхронизироваться с отделом продаж и как перейти к совместной работе через призму цепочек обработки обращений? Узнаете из доклада!

А прямо сейчас в зале Бета Светлана Дробышева, head of analytics ВКонтакте для бизнеса, проводит ВOF-сессию «Как эффективно управлять большой командой аналитики и не сойти с ума» – Обсуждаются особенности построения команды – Несколько аналитических вертикалей: как, зачем и почему? – Как познакомиться с командой заново? – Новые роли в команде и зачем они нужны – На что смотреть, чтобы оценить эффективность направления

Почему кто-то становится сеньором, а кто-то не станет никогда? Вопрос совсем не риторический – в рамках своего доклада на него отвечает Михаил Серегин, co-founder karpov.courses Михаил рассказывает, почему у многих аналитиков не очень получается делать карьеру. Он учит искать места, где строить карьеру будет получаться лучше и быстрее, и помогает понять, какую карьеру вообще имеет смысл делать

Тем временем в рамках трека ВК идет доклад «Всё о поиске ВКонтакте: как мы измеряем и улучшаем его качество». Он посвящен качеству поиска вдоль и поперёк. Владимир Куличенко, ML-engineer в группе качества поиска ВКонтакте, рассматривает поиск личных профилей, сообществ, видео. Обсуждается, какие метрики улучшать и как рост в одном месте может дать просадку в другом. Также Владимир разбирает несколько реальных кейсов, которые были реализованы в поиске ВКонтакте и улучшили продуктовые метрики на сотни процента

Сегодня на Матемаркетинга откровения с другой стороны: Исповедь ML-инженера, которая перешла в технические продакты Чем на самом деле занимается продакт? Что нового относительно прошлой жизни аналитика? В чем преимущества продакта с техническим бекграундом? Об этом рассказывает Яна Семененя, и.о. продакт-лида поиска и рекомендаций hh.ru Яна также подсвечивает неочевидные аналитику задачи/вызовы которые стоят перед продактом и необходимые скиллы при переходе в продакты

Стартовал масштабный трек ВКонтакте! Он начался с доклада Ивана Еремеева и Дарьи Пеньевской: Correlation does not mean causation, или как оценить влияние на метрики без А/В-тестов A/Б-тесты — золотой стандарт в оценке эффекта от ваших активностей, но иногда их провести их слишком дорого или просто невозможно. В докладе Иван и Дарья рассказывают кейс из жизни Дзен, когда в Дзен не могли поставить A/Б, но проверить наличие причинно-следственной связи между подписками пользователей Дзена на авторов и ростом их продуктовых метрик было необходимо

Инновации в аналитике: ChatGPT + data = мощный инструмент или очередной хайп? В динамично меняющемся мире аналитики, где каждый фрагмент данных может раскрыть новые возможности, специалисты ищут оптимальные инструменты для работы. ChatGPT — это не просто модный тренд, а мощный инструмент, который может стать вашим союзником в решении многих задач. Но, как и у любого инструмента, у него есть свои сильные и слабые стороны. Цель PARI в рамках доклада — не влюбить в ChatGPT, а представить объективный взгляд на его возможности, подсветить выгоды и ограничения. Алексей развеивает мифы о всевозможности ChatGPT и рассказывает, как получить максимальную пользу от его использования, учитывая особенности и нюансы. Также узнаете о том, как даже в такой необычной сфере как букмекерство, аналитики нашли пользу в ChatGPT, подчеркивая креативные аспекты и предостерегая от потенциальных подводных камней

Как в Okko строили DWH c нуля и почему еще строим. Предпосылки внедрения нового подхода к централизованному хранению данных Okko находится в процессе смены подходов работы с данными и хотят рассказать, что нужно организационно и технически предусмотреть, что бы не тратить время, деньги и силы впустую. Тимофей и Александр рассказывают о проектировании solution-архитектуры нового DWH, типовых ошибках, возникших при построении DWH и найденных нами путях их решения

Еще один метод запуска A/B-тестов в поисковой выдаче в условиях сильного сетевого эффекта Руководитель продуктовой аналитики HH RU Кирилл Кочнев показывает новый метод работы с сетевыми эффектами в экспериментах для не-гео маркетплейсов (не такси/доставка, а рекламные платформы, классифайды или job-борды). Он также рассматривает, чем отличается А/В тестирование в поисковой выдаче от других тестов, какие подходы к работе с интерференцией в А/В у маркетплейсов существуют на рынке и почему они нам (и вам!) не подходят. Подробно останавливается на том, как в HH RU пришли к графу вакансий и как устроен пайплайн работы с ним в А/В-тестах

Декомпозируй и властвуй: как переписать запрос так, чтоб обработать терабайты данных Никита Романов, аналитик ВКонтакте рассказывает, зачем они используют самописный MapReduce движок для сборки агрегатов в ClickHouse. Разберетесь, любой ли запрос поддается разложению на Map и Reduce операции. В докладе представлен обзор аддитивных агрегатных функции ClickHouse. Никита также учит использовать ключ сэмплирования таблицы и комбинатора -State при сборке неаддитивных метрик. Потом может реализовать подобную схему в своих задачах по сборке агрегатов, если требуется обрабатывать большие объемы данных

Сколько денег приносит бесплатный продукт Как зарабатывать на бесплатном продукте? — может узнать из доклада Кристины Беликовой, аналитика Yandex Cloud. Кристина рассказывает, какой был путь DataLens, какие гипотезы в продукте ставили и как их подтверждали или опровергали.

«Собирайте данные из продукта, складывайте в DWH, постройте собственную инфраструктуру вокруг этого, после чего, крутите данные как угодно и получайте бесконечную пользу для бизнеса!» Эти красивые слова подкупают, но мы то с вами знаем, что на самом деле, всё работает не совсем так. Скорее всего, даже после того, как вы настроили сбор данных, все ещё остается много процессов, в которых можно облажаться. Например, данные из продукта могут оказаться настолько зашифрованными (в угоду безопасности), что расшифровать их будет невозможно, или же продукт сам может затирать данные о пользователях, просто перезаписывая их. Реальная аналитическая проблема кроется в том, что до определенного момента с ней столкнуться крайне сложно. В случае Cравни.ру, они узнали о проблемах с данными на этапе внедрения CDI. В докладе Сергей Филимонов рассказывает об их опыте — как справились с проблемами, почему стоит внедрять CDI, и на что обратить внимание в процессе. А ещё о том, как можно бы было найти это всё без CDI.

Снижение нагрузки на аналитиков через визуализацию результатов A/B-тестов Роман Лунев, руководитель back-end разработки ВКонтакте, показывает, как можно снять нагрузку с аналитика команды, не теряя в качестве результатов. Рассматривает, как в крупной компании с десятками (а то и сотнями) параллельных А/Б тестов снять нагрузку с аналитика. В рамках доклада можно оценить, как визуализация прохождения теста помогает повысить вовлеченность продукта, и разобраться, как на основе ретроспективного анализа А/Б-тестов можно своевременно выявлять аномалии в

Уже вовсю идут доклады второго дня Матемаркетинга! Вот один из них: Система мониторинга, предназначенная для оценки, мониторинга и управления рисками, связанными с ml-моделями В рамках доклада обсуждаются методы актуализации, информирования и внедрение централизованной системы управления для регистрации и отслеживания всех моделей в компании. Александр Сахнов из X5 Tech делится кейсами, где контроль модельного риска помог предотвратить финансовые потери, и показывает, как опыт Х5 может быть адаптирован и применён в различных компаниях. Доклад нацелен на специалистов машинного обучения, Data Scientist, ML-инженеров, а также product- и project-менеджеров в сфере DS