audience statistics Секреты аналитики | Data Science, BI, Tableau

Since the beginning of the war, more than 2000 civilians have been killed by Russian missiles, according to official data. Help us protect Ukrainians from missiles - provide max military assisstance to Ukraine #Ukraine. #StandWithUkraine

Адаптивная вёрстка дашбордов в Tableau Чтобы дашборды классно работали на экранах разного размера, нужно уметь делать правильные настройки дашборда и контейнеров. И речь не только о вёрстке для мобильного и ноутбука, а о разных размерах мониторов. В этом вебинаре авторы подробно разберут, как правильно настраивать размер дашборда, как использовать функционал контейнеров и как сверстать мобильную версию дашборда в Tableau. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/GE1czOiI-8o Секреты аналитики

Бесплатный вебинар по аналитике данных в Pandas для начинающих 📊 ↗ Pandas — популярная библиотека в Python для работы с данными. Ее активно используют аналитики, чтобы группировать, фильтровать и визуализировать информацию для бизнеса. Чем займемся на вебинаре? ➡ Проанализируем приложение для отслеживания сна Sleepy ➡ Посчитаем метрики вовлеченности и поймем, насколько эффективна текущая модель монетизации ➡ Узнаем, в какой момент пользователи перестают пользоваться сервисом ➡ Сделаем выводы, которые аналитики данных делают на реальной работе ✅ Регистрируйтесь на вебинар и забирайте полезные подарки — пошаговый план изучения Python и развития в аналитике данных, а также скидку 12% на курс-симулятор «Аналитик данных». Встречаемся 24 сентября в 19:00 по мск 🕖

Чтобы смотреть на данные как детектив: небольшая подборка каналов и книг для начинающего дата-аналитика Из-за огромного спроса на аналитиков данных растет количество курсов и программ, где обучают Python и SQL, рассказывают, как автоматизировать рутинные задачи и рисовать дашборды. Однако наша работа строится не только на технических знаниях. Секреты аналитики

Секреты успешных аналитиков: почему визуализация данных — ваш лучший друг! Уже владеете Excel, но не умеете представлять данные так, чтобы впечатлять и руководителя, и клиентов? 24 сентября приходите на бесплатный мастер-класс по визуализации данных для аналитиков, чтобы под руководством эксперта научиться строить красивые и информативные графики: три вида графиков Excel за полтора часа. Бесплатно! Что будет на мастер-классе: - основы визуализации для аналитиков; - что такое хорошая визуализация; - построение и оформление трех видов графиков в Excel; - карьерные бонусы и подарки для всех участников. Мастер-класс проведет тимлид «ПРОФИ» и эксперт школы аналитики Changellenge >> Education Михаил Титков. 📅 Дата: 24 сентября 🕒 Время: 19:00 Мск 📍 Формат: онлайн 💵 Стоимость: бесплатно Хотите превращать свой анализ в легко воспринимаемую визуальную историю? Регистрируйтесь на мастер-класс по ссылке >> Реклама. ООО «Высшая школа аналитики и стратегии». ИНН 7716917009. erid: 2VtzquxPKSg

Что нужно знать на позицию джуна в Data Science и как подготовиться к собеседованию Data Science является одной из самых востребованных, высокооплачиваемых и перспективных профессий в современном мире. Как следствие, конкуренция за вакансии в этой области очень высока. Если вы ищете работу в качестве Data Science Junior, подготовка к собеседованию — это один из самых важных этапов. В этой статье автор разберет, что нужно изучить к собеседованию и чего ждут работодатели. Секреты аналитики

Системные аналитики настолько круты, что Aston продлил жару для них. Что это значит? По 31 октября в Aston проходит «Осенняя жара для системных аналитиков» — это крутые вакансии с приятными sign-in бонусами, розыгрыш Iphone 15 Pro, а также серия онлайн- и офлайн-митапов. Подробности по ссылке. Присылай свое резюме и получай и работу в крутой международной компании. Aston ждет тебя! Реклама. ООО «АСТОН». ИНН 9715350151. erid: 2VtzqvfpvVN

SQL для Data-аналитика с нуля Это отличное пошаговое руководство для новичков, которые хотят начать работу с SQL, ведь он востребован по всему миру уже более 50 лет. Вы не только освоите навык, но и узнаете о полезных сертификациях от Microsoft и разных способах монетизировать свои навыки анализа данных. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/-dLcaAlfCls Секреты аналитики

🥇 Новые думающие модели от OpenAI, опубликованные 12.09.2024 под названием OpenAI o1, уже доступны в РФ на сервисе Чат РуНета. Модели серии OpenAI o1 — это новые большие языковые модели, обученные с помощью обучения с подкреплением для выполнения сложных рассуждений. Модели o1 думают, прежде чем дать ответ, и могут выстраивать длинную внутреннюю цепочку мыслей, прежде чем отвечать пользователю. 👉 Переходите по ссылке, добавляйте в закладки, делитесь ссылкой и получайте доступ к безграничным возможностям всего за 1 клик. Разработчики создали Единый API для всех моделей (o1-mini, GPT-4 Omni, GPT-4o-mini, GPT-4 Turbo, DALLE-3, Llama-3.1, GigaChat-Pro и других). Доступ к модели Google Gemini Pro бесплатный и по-настоящему безлимитный. ❗️ Полный функционал сервиса раскрывается при использовании с ПК, полезные видеоинструкции по ссылке: chatru.net/video-instructions Следите за обновлениями в телеграм-канале: @ChatRu_net

Роль данных реального времени в развитии бизнеса Современные технологии позволяют диджитал-потребителям быстро получать доступ к информации, продуктам и услугам. Поэтому компании нуждаются в технологиях обработки данных в режиме реального времени, чтобы оставаться конкурентоспособными и не отставать от своих клиентов. Секреты аналитики

Эксперты из «Пятёрочки», «Бетховена», Selgros и Hoff поделятся кейсами, когда правильный отчет сэкономил или заработал денег их компании. А еще объяснят, как повторить это в других компаниях: — как построить корпоративное хранилище данных; — за какими метриками следить и как их интерпретировать; — какие инструменты и специалисты потребуются. Будет полезно маркетологам, аналитикам и маркдирам. 26 сентября, 12:00 Мск. Онлайн, участие бесплатно. Приносите свои вопросы и кейсы, чтобы спикеры разобрали вашу ситуацию. Зарегистрироваться Реклама. ООО «Майндбокс», ИНН: 7713688880, erid: LjN8KG8Fd

Как мы обучали собственную модель для определения брендов Цель такого упражнения — построение отчета для бренд-анализа. Из этой статьи вы узнаете, как на базе пайплайна (сводки с данными) для получения разметки по брендам автор обучил собственную NER-модель. Секреты аналитики

Ваши знания о хранилищах данных и аналитической инженерии недостаточны для принятия обоснованных бизнес-решений? Всего за пару часов вы узнаете основы DWH, разберете архитектуру и ключевые компоненты хранилищ данных, научитесь использовать современные инструменты и технологии для анализа данных и применять полученные знания для создания отчетов и визуализации. Вы узнаете, как оптимизировать процессы и принимать обоснованные бизнес-решения. Присоединяйтесь к открытому вебинару «Эффективный анализ данных: Погружение в мир DWH и аналитической инженерии» 23 сентября в 20:00 мск! Спикер Алексей Железной — Senior Data Engineer с большим опытом и широким технологическим стеком. Встречаемся в преддверии старта курса «Data Warehouse Analyst». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://vk.cc/cAVub4 Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Что такое визуализация данных? 00:00 Введение 00:44 Что такое визуализация данных 02:44 Примеры 05:08 Правила 07:02 Где учиться визуализации 09:48 Инструменты 10:55 Где следить за новостями 11:28 С чего начать Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Pjp1oKBqwxM Секреты аналитики

Повысьте профессиональный уровень до Middle+ Изучите продвинутые инструменты в аналитике данных на онлайн-курсе «Аналитик данных» от OTUS. В программе курса «Аналитик данных» совмещены и особенности общения со стейкхолдерами с позиции основ бизнес-анализа, и техника с позиции дата-анализа, и BI, так как необходимо уметь не только качественно анализировать данные, но и наглядно их визуализировать. В реальности совмещение этих трех (в идеале - изолированных) ролей происходит весьма часто и вы будете готовы к этому. Особенность курса - вебинары в формате Live coding. Где преподаватель с нуля демонстрирует решение актуальных задач в аналитике. Выпускная работа: Студенты реализуют выпускной проект, пройдя этапы от уточнения требований до создания дашборда. Проект выполняется на основе одного из трех реальных датасетов и включает артефакты с требованиями, интерактивный дашборд в Tableau и презентацию с анализом и рекомендациями, подтвержденными экспертами на защите. Чувствуйте себя уверенно на ведущих Middle+/Senior позициях в анализе. Пройдите тест из 11 вопросов и проверьте свой уровень знаний, необходимых для прохождения курса: https://otus.pw/j16a/ Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576, www.otus.ru

Её величество Иерархия. Классификация и способы хранения в MS Excel Автор предлагает ряд полезных советов и приемов, которые помогут эффективно структурировать иерархические данные в таблицах Excel, а также представлять их графически. Статья будет полезна как новичкам, так и опытным пользователям Excel, которые хотят улучшить организацию данных и упростить работу с иерархическими структурами. Секреты аналитики

❔ Хотите научиться анализировать бизнес-показатели и понять, как продуктовые метрики меняются на разных стадиях жизненного цикла продукта? Ждём вас на открытом вебинаре 19 сентября в 20:00 мск, где мы разберем: - основные инструменты для анализа бизнес-показателей и примеры их применения; - важность продуктовых метрик и как они меняются в зависимости от стадии жизненного цикла продукта; - особенности и значение пользовательских метрик и примеры их использования; - концепцию жизненного цикла продукта и подробное рассмотрение каждой стадии. ⌨️Урок особенно полезен для менеджеров продукта и аналитиков. Спикер Ярослав Каземиров — опытный IT-аналитик, Senior individual contributor в FinTech-компании. Встречаемся в преддверии старта курса «Продуктовая аналитика». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение! 📍 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить мероприятие: https://vk.cc/cAQJkW

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

DataHub: репозитории данных коммерческого типа. Как зарабатывать на доступе к данным? В этой статье автор покажет, каким образом можно монетизировать имеющиеся у вас структурированные и неструктурированные данные будь вы разработчик, data‑scientist или ML‑специалист. Секреты аналитики

Вам нравится читать контент на этом канале? Возможно, вы задумывались о том, чтобы купить на нем интеграцию? Следуйте 3 простым шагам, чтобы сделать это: 1) Регистрируйтесь по ссылке: https://telega.in/n/analytics_secrets 2) Пополняйтесь удобным способом 3) Размещайте публикацию Если тематика вашего поста подойдет нашему каналу, мы с удовольствием опубликуем его.

Новые горизонты в оценке рисков: как источники данных помогают создать точные модели В этой статье автор поделится опытом улучшения показателей ранжирования моделей оценки вероятности дефолта заемщика/скоринговых моделей за счет использования различных источников данных и объединения их в отдельные модули. Секреты аналитики

💵 Ищете быстрый способ реализовать свои мечты? Наши кредиты — это то, что вам нужно! ⭐️ ✔️ Удобные условия ✔️ Минимальные проценты ✔️ Быстрое одобрение Не упустите возможность! 🌈 Получите финансовую свободу уже сегодня! 📈 Оставьте заявку — сделаем ваши желания реальностью! ✨ ➡️@rf_credit_bot

Топ 5 мифов про Data Аналитику и в чем ее отличие от Data Science? В этом ролике автор разоблачит 5 мифов о Data Аналитике и Data Science, а также разберется чем они отличаются друг от друга. Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Dcl_XCrNSu0 Секреты аналитики

​​Станьте аналитиком данных или специалистом по машинному обучению на курсе Skillbox «Data Scientist с нуля до Junior». За 9 месяцев вы научитесь: 🔸Аналитически мыслить — самостоятельно решать проблемы, выдвигать и проверять гипотезы, интерпретировать результаты. 🔸Извлекать данные из источников — читать файлы различных форматов при помощи Python, писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные. 🔸Строить аналитические модели и разрабатывать модели машинного обучения. 🔸Работать с инструментами дата-сайентиста — Python, Git, визуализацией данных в Power BI. После курса Центр карьеры Skillbox поможет найти первую работу. Вместе с вами составим резюме и оформим портфолио, подберем подходящие вакансии и подготовим к интервью. Сразу платить не нужно. Сначала попробуйте, потом принимайте решение. Оставьте заявку, и мы откроем доступ к первым 3 модулям курса. Переходите по ссылке: https://epic.st/slMbxI?erid=2Vtzqw28CQF Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880

Какой язык программирования выбрать для работы с данными? У начинающего специалиста по данным есть возможность выбрать один из множества языков программирования, который поможет ему быстрее освоить данную науку. Тем не менее, никто точно не скажет вам, какой язык лучше всего подойдет для этой цели... Секреты аналитики

Обучаем аналитиков платформы данных и берём в команду ⚡️ Регистрируйся на онлайн-интенсив в Открытые школы Т1! От тебя нужен только опыт работы от 6 месяцев в проектах разработки хранилищ данных и желание попасть в команду Т1. Лучшим участникам предложим оффер в Т1 — крупнейшую ИТ-компанию страны по версии RAEX и CNews Analytics 2023🔝. Зачем участвовать? ⚙️Получить поддержку наставников. В нашей команде — передовые специалисты в области разработки хранилищ данных и аналитических систем, которые помогут прокачать навыки. Карьерные треки для выпускников Открытых школ позволяют быстрее вырасти в мидла в Т1. ⚙️ Работать в классной компании, где есть все айтишные бонусы (ДМС, удалёнка и крутые офисы, спорт и обучение). ⌛️ Быстрое обучение: 1 месяц. 💻 Гибкий формат: все этапы онлайн, занятия по вечерам. Бигтех ждёт тебя, подавай заявку до 13 сентября! Старт интенсива: 16 сентября. Реклама. ООО "Т1". ИНН NaN.

Чем на самом деле занимаются специалисты по анализу данных? Наука о данных это не только поиск, наборы данных и таблицы, она может ощутимо повлиять на многие сектора экономики: от розничной торговли, телекоммуникаций, сельского хозяйства до здравоохранения, грузовых перевозок и пенитенциарных систем. Давайте разберемся в этой статье. Секреты аналитики

Пофиксил баг — устроил перерыв с бесплатными печеньками, зарелизил новую программу — выпил чай на офисной кухне 😅 Если хочешь получать реальные бонусы и признание коллег — приходи в Сбер. Обещаем, у тебя будут только масштабные и интересные таски, а ещё ты станешь частью сообщества амбициозных и классных IT-специалистов. Прокачивай скилы за счёт банка, получай премии и пользуйся ДМС с первого дня работы. Но и печеньки у нас тоже есть! 😉 Звучит заманчиво? Присоединяйся!

Как аналитику или дата сайнтисту оценить свою работу с точки зрения пользы для бизнеса Одна из самых сложных вещей для кандидатов – это сформулировать свои результаты и достижения, вместо обязанностей. Обязанностям не место в вашем резюме, там должны быть только результаты и/или достижения. Есть простая формула, на которую вы можете опереться при формулировании – XYZ: сделал Х, используя Y, получил результат Z. Секреты аналитики

🚨 На фото представлена популярная ошибка всех пользователей 1С. У меня с годами появились методика, которая чинит базу в течении 10 мин, и я это к чему ? Если вдруг у вас возникнет такая ошибка, как вчера у моего клиента (не один документ не проводился, 1С писала ошибку СУБД и после выкидывало из программы) то всем подписчикам моего канала будет сделан ремонт вашей базы абсолютно бесплатно в знак дружбы🤝 Мой основной канал тут 👉 Вступить на мой основной канал 👈.

Тренды, роли и образование в Data Science В этом интервью вы узнаете кому стоит идти на платные онлайн-курсы, как проще всего войти в аналитику данных и что ждёт образование дальше. 0:00:18 Как пришёл в Data Science? 0:04:16 Как изменилась индустрия за последние годы? 0:07:23 Про роли в аналитике данных и ключевые компетенции 0:15:29 На какую роль проще всего войти извне? 0:17:45 В чём отличие платных курсов от бесплатных? 0:25:10 С чего стоит начинать изучение Data Science? 0:29:56 Про университетское образование 0:50:58 Про трудоустройство после онлайн-курсов 0:54:34 Не лопнет ли рынок Data Science в ближайшее время? 0:57:36 Сколько зарабатывают аналитики данных? 1:09:28 Что нужно помнить, когда начинаешь работать в аналитике? Смотреть это видео на youtube: youtu.be/ZLfGSQHqk3c Секреты аналитики

Как стать аналитиком в 2024 году? 📍10 сентября в 19:00 мск на бесплатном вебинаре студент онлайн-школы Simulative поделится собственным опытом. Мы проведем встречу с нашим выпускником, аналитиком данных в интернет-аптеке «Ригла» и обсудим: — чем занимаются аналитики данных. — какие навыки нужны для старта и как выдержать конкуренцию на рынке начинающих специалистов. — как пройти путь с нуля и стать аналитиком — инсайты, возможные ошибки и мотивация. А еще мы подготовили бонусы для каждого участника вебинара. Переходите в бота и регистрируйтесь. erid:2VtzqwQYQij