статистика аудитории Дайджест продуктового дизайна

Since the beginning of the war, more than 2000 civilians have been killed by Russian missiles, according to official data. Help us protect Ukrainians from missiles - provide max military assisstance to Ukraine #Ukraine. #StandWithUkraine

«Я ещё не договорила», сказала недавняя мини-подборка об алгоритмическом дизайне. Лучше выгрузить сейчас, пока снова не стало слишком много:   1. Rosenfeld Media запускают новую конференцию «Designing with AI» с фокусом на дизайн с ИИ. Она пройдёт 4-5 июня в онлайне.   2. UX Pilot: Многофункциональный инструмент алгоритмического дизайна. Умеет генерировать макеты, wireframes, цветовые палитры, тексты, планы рабочих сессий. Также может сделать оценку дизайна.   3. Adobe Photoshop: Можно стилизовать часть изображения на основе другого стилистического изображения-примера, менять части изображения на похожие по духу объекты, вырезать и сгенерирвать фон.   4. Adobe Premiere Pro: Можно генерировать видео по текстовому запросу, добавлять или удалять объекты, расширять кадр. Будет возможность подключить сторонние модели вроде OpenAI Sora, Pika Labs или Runway.   5. Knowing Machines: Откуда берут данные для обучения алгоритмов популярные генераторы фото и иллюстраций. Они пользуются базой LAION-5B, для которой сделали несколько курированных людьми выборок. Исходя из особенностей этих выборок становится понятно, почему многие картинки от Midjourney или Stable Diffusion выглядят однообразно.   6. Oliver Reichenstein: Интервью с основателем iA на тему стоковости результатов работы инструментов алгоритмического дизайна. И то, как может измениться подход дизайнеров, которые хотят этого избежать.   7. Figma Wireframe Designer: Плагин генерирует wireframes по текстовому запросу.   8. Amelia Wattenberger: Интересный концепт алгоритмического инструмента для помощи писателям. Он помогает сбалансировать повествование по сложности, эмоции и другим параметрам.   9. Spline: Генератор 3D-объектов по текстовому запросу.   10. VIDIM: Экспериментальный инструмент Google дорисовывает промежуточные кадры видео по первому и последнему.   11. Google Vids: Генератор видео для Google Workspace на базе презентаций Google Slides. Можно выбрать стиль и записать себя.   12. Яндекс Поиск: Алгоритмический чат-бот на базе YandexGPT.   13. Алиса: Прокачалась с помощью YandexGPT. Она сможет отвечать сама на большее количество вопросов.   14. Meta AI: Алгоритмический чат-бот. Работает как отдельный инструмент и внутри продуктов типа Facebook.   15. Mail.ru: В productivity-сервисах появился генеративный ИИ. Короткий пересказ писем, генерация текстов в заметках.   16. SoundID VoiceAI: Плагин для DAW превращает запись вашего голоса в любой другой и делает его звучание более профессиональным.   #ai #algorithms

Только я собрался собрать мини-подборку о дизайн-системах, как Figma провела мини-конференцию Framework на тему 16 апреля (и сделает ещё пару доп.событий 18 и 23 числа).   Во-первых, запустили много фешенебельных новых функций: шрифтовые и градиентные токены, аналитика использования библиотек. И, самое главное — родная связка с реальным кодом компонентов через Code Connect, благодаря которой разработчики могут получить его прямо из макета (причём это не мусорная автогенерация).   Во-вторых, выпустили серию кейсов о командах дизайн-систем:   — Компонентный спринт в Washington Post. Дизайнер и разработчик в паре про прорабатывают все вопросы в течение 10 дней.   — Как переезжали на Figma в Carvana и Alaska Airlines.   Была ещё пара общепроцессных статей, но они водянистые. Зато неплохой обзор плагинов для связки кода и дизайна в Dev Mode.   Бонус — несколько статей о новых возможностях переменных в CSS: 1. Michelle Barker: Относительно новая функция color-mix(), которая помогает делать вариации цветов в токенах.   2. Bramus van Damme: Функция light-dark(), которая позволяет задавать цвета для обычной и тёмной темы оформления.   3. Lea Verou: Предлагает отличную идею групп для переменных. Они могли бы упростить описание шрифтовых наборов, цветовых градаций и других связанных токенов.   #designsystems

Шепотка новых материалов о пользовательских исследованиях:   1. NN/g" Мощная детальная памятка по проведению дневниковых исследований. Виды, подготовка, проведение, анализ данных.   2. Chris Chapman: Метод оценки отношения пользователей к цене Van Westendorp.   3. Jeff Sauro и Jim Lewis: Сравнивают возможные подходы к выборке респондентов для опросов. 4. Dovetail: Сервис для ведения базы знаний и инсайтов анонсировал прорву новых возможностей по автоматизированной обработке результатов исследований, выделению тем, обработке видео и т.п. 5. Chris Chapman: Точной итоговой оценки у опросников зачастую не существует. Попытка получить её — самообман, поэтому нужно воспринимать их как поддержку принятия решений.   6. IBM: Советы по подготовке, проведению и использованию результатов исследований, с учётом ожиданий ключевых участников проекта. 7. Maze: Опросили 1200 участников продуктовых команд на тему состояния рынка пользовательских исследований. Каких-то откровений нет, но вдруг пригодится.   #research

Чтобы пакет с пакетами про алгоритмический дизайн не успел переполниться, закидываю его сюда:   Relume: Грамотная концепция конструктора сайтов на базе алгоритмического дизайна. Он помогает составить карту сайта, сделать wireframes и собрать стиль на основе мудбордов. Всё это можно экспортировать в Webflow или Figma (они сделали тонну компонентов для типовых ситуаций).   NN/g: Помощь пользователям-новичкам при работе с алгоритмическими чат-ботами. Они провели небольшое исследование китайских сервисов и описала типичные проблемы людей, которые сталкиваются с таким впервые.   OpenAI: Попросили семь художников и режиссёров попробовать их новую модель Sora для генерации видео. Получилась крутая демонстрация возможностей.   Google AI Studio: Общедоступная версия языковой модели Gemini 1.5 Pro через новый, частично визуальный интерфейс.   Midjourney Character Reference: Теперь можно сохранить черты лица или детали одежды персонажа в разных генерациях.   Vincent Koc: Фреймворк «компас генеративного ИИ». Он помогает проектировать интерфейсы таких продуктов. MeasuringU: Можно ли использовать ChatGPT для тестирования дерева в информационной архитектуре? Успешность выполнения задач сильно завышена, а вот простоту решения задачи предполагает неплохо.   Jakob Nielsen написал спорную статью об автоматической поддержке accessibility с помощью ИИ. Это вызвало огромную волну критики в проф.сообществе и Adrian Roselli собрал ссылки на все такие статьи.   Maze: Сервис для проведения пользовательских исследований добавляет алгоритмические функции. Он подскажет как грамотно сформулировать вопрос для респондента, задать догоняющие вопросы, анализировать общие темы и в целом организовывать проекты.   Devin: Платформа для разработчиков, которая мощно развивает концепцию копилотов. Она не только пишет код и исправляет баги, но и помогает разобраться в незнакомых технологиях, выкатывать на прод и много чего ещё.   Adobe Acrobat: Дизайн интерфейса Generative summary. Их принципы алгоритмического дизайна.   Victoria Turk: Анализирует современные инструменты генерации изображений по текстовому запросу и показывает на конкретных примерах, насколько они полны клишированных стереотипов.   Leonardo AI: Генератор фото и иллюстраций по текстовому описанию.   Blaze: Алгоритмический генератор текстов для блогов, социальных сетей и рекламы.   Jakob Nielsen: Приводит несколько исторических аналогий на тему страха «использующие ИИ-инструменты отупеют». Это далеко не всегда так.   Everypixel: Глоссарий самых популярных терминов, использующихся на текущем этапе эволюции ИИ.   Adobe Project Music GenAI Control: Генератор музыки по текстовому описанию. Можно докрутить готовую композицию по скорости, экспрессивности и т.п.   Arcads: Генератор вертикальных рекламных видео с вымышленными актёрами. На входе – ваш сценарий.   HeyGen Avatar in Motion 1.0: Генератор вертикальных рекламных видео с вымышленными актёрами в движении.   Grok-1: xAI Илона Маска опубликовала исходный код своей ИИ-платформы Grok-1 на GitHub.   YandexGPT 3: Новая версия языковой модели Яндекса. Также в Yandex Cloud появился API YandexArt для генерации фото и иллюстраций.   Яндекс Почта: Научилась пересказывать важные письма за последнюю неделю с помощью YandexGPT.   Intuit Assist: Алгоритмический помощник подсказывает, как управлять финансами.   #ai #algorithms

Дайджест продуктового дизайна за март 2024. Менеджмент дизайн-систем, как спроектировать плагин для браузера, страницы 404, исследование отечественных UX-писателей, «сочные» дизайн-решения, алгоритмический дизайн, дневниковые исследования и ещё полсотни свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.   Напомню, что его можно получать разными способами: — Telegram — vc.ru — DSGNERS — ВКонтакте — RSS

И снова прорва свежих ссылок об интерфейсных паттернах и лучших практиках:   1. Creative Navy: Браузерные расширения. Популярные подходы и их особенности.   2. Brad Woods: Концепция «сока» в играх, которую можно применить для внедрения эмоционального дизайна в интерфейсах.   3. Коллекция примеров страниц ошибки 404.   4. Коллекция примеров интересных интерфейсных решений, во многом на базе анимации.   5. Welcome to the Jungle: Проектирование и тестирование навигации.   6. NN/g: Главные страницы сайта. Правда, с поправкой на то, что у многих сайтов пользователи в основном попадают на конкретную страницу из поиска или соцсетей, минуя главную.   7. Luke Wroblewski: Проблемный интерфейсный паттерн «пинбол», когда глазу приходится сканировать последовательность элементов на экране в хаотичном порядке.   8. Brian Merrell: Переосмысление панели настроек анимации в After Effects. Визуализация с помощью метафоры автобусного маршрута помогла упростить работу.   9. Baymard Institute: Как спроектировать правильный фильтр по размерам одежды и обуви в интернет-магазинах.   10. Creative Navy: Проанализировали сайты производителей промышленного оборудования.   11. Arun Venkatesan: Толковая навигация по содержанию статьи в своём блоге.   #patterns

Малёк ссылёк о дизайн-менеджменте:   1. Societe Generale: Как распознать фейковый MVP на ранней стадии — это зачастую пустая трата времени команды. Конкретные методы по выруливанию ситуации. 2. Figma: Сессия регулярной критики текущих задач для разработчиков. Их шаблон в FigJam. 3. Atlassian: Памятка для коммуникации внутри больших команд, которая повышает прозрачность и снижает нагрузку на всех. 4. Robert Fabricant: Размышления на тему «коррекции рынка» в отношении дизайн-менеджеров высокого уровня. В целом это понятная ситуация на фоне массовых сокращений и окончания конфетно-букетного периода. Хотя выводы и способы решения спорные — они не адресуют реальные проблемы. А они в том, что у компаний разные потребности в дизайне, разная зрелость и половинчатые изменения. 5. GoPractice: Советы по выбору метрики «полярной звезды». 6. Wise: Принципы дизайн-команды. Они связаны с картой навыков и их развития.   #management

Давненько не было мини-выпусков о пользовательских исследованиях. Вот вам мясной по уровню сложности:   1. Jeff Sauro и Jim Lewis: Разбираются, не устарел ли стандартизированный опросник SUS, которому уже четыре десятка лет (он был создан для конкретного проекта). В целом он всё ещё работает, хотя есть методы попроще.   2. Stephen Schneider, Serena Hillman, Paula Bach и Guoping Ma: Упрощённая версия SUS для корпоративных интерфейсов. Они сократили опросник до 5 вопросов и назвали его ESUS (Enterprise SUS).   3. Chase S. Boothe, Lesley Strawderman, Reuben F. Burch V, Brian K. Smith, Cindy L. Bethel и Kate Holmes: Вариация UEQ-G для стандартизированного опросника UEQ (User Experience Questionnaire). Он состоит из 26 вопросов про ощущения от продукта.   4. Jeff Sauro и Jim Lewis: Нюансы поиска респондентов для опросов. 5. Vandhana Bhaskaran: Формирование доверия в цифровых продуктах. Она ссылается на несколько исследований по теме.   6. Анна Лопарёва: Как найти в компании коллег, которые не профессиональные исследователи, но пытаются проводить такие проекты. И чем можно помочь им.   7. Alex Cottrell: Опыт использования Jobs to Be Done в страховой компании Zurich. 8. Steve Bromley: Советы игровым исследователям о ситуациях, когда попросили провести тест в последний момент или не внесли изменения в продукт после исследования. Это полезно и вне игровой разработки.   #research

Отложка неотложных новостей и свежих материалов про дизайн-системы:   1. Nathan Curtis: Новая серия статей посвящена смене поколения дизайн-системы. Первая часть даёт определение, вторая говорит о планировании, третья о выкатке, четвёртая о именовании и последняя о новом цикле. 2. Kevin Coyle: Собрал для Brad Frost примеры использования алгоритмических инструментов в дизайн-системах. Код компонентов, тестирование, документация. Его презентация на Smashing Conf. 3. Storybook 8 вышел из беты. Улучшенная поддержка мобильных, автоматизированные визуальные тесты и в целом улучшенные инструменты тестирования, серверные компоненты, отвязка привязки к React для других фреймворков. Также появилась бета-версия плагина Visual Tests для визуального тестирования компонентов. 4. Павел Киселёв: Подход к созданию дизайн-системы в Figma с гибкой тематизацией для разных брендов. Он сделал плагин Source Foundation, который помогает в этом, а также приложил кучу примеров. 5. VK для бизнеса: Генератор токенов и компонентов в коде на основе Figma. 6. Dave Rupert: Выделяет толковую мысль: настоящая ценность дизайн-системы проявляется в триггерные моменты. Он составил пример таких событий вроде обновления бренда. 7. Javier Cuello: Чеклист по дизайну и тестированию компонентов в Figma. 8. НЛМК: Дизайн-система металлургической компании. Есть компоненты в коде и Figma. 9. Supernova 2.0: Вышла вторая версия инструмента для описания дизайн-систем. Добавили совместную работу над документами и быстрый глобальный поиск.   #designsystems

Моя книга «Паттерны дизайн-менеджмента» снова в продаже. Первый тираж разлетелся за три недели, так что вышла заминка из-за подписания нового договора, исправления небольших косяков и всего такого. Изначальный план с Альпиной был напечатать пробник в 1000 штук и посмотреть на динамику, с которой они расходятся. Кажется, что идёт бодро для такой нишевой темы (даже заработал бедж «бестселлер»).   #books

Дайджест продуктового дизайна за февраль 2024. Эвристики, QR-коды, опросы, поиск на мобильных, дизайн-системы, алгоритмический дизайн, визуализация данных, accessibility и ещё полсотни свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.   Напомню, что его можно получать разными способами: — Telegram — vc.ru — DSGNERS — ВКонтакте — RSS

Вторая часть запоздалого выпуска про алгоритмический дизайн. Чуть меньше про сам дизайн, чуть больше про платформы:   Инструменты: 1. Wix AI Website Builder: Второй заход Wix на поляну алгоритмического дизайна после ADI. В этот раз он генерируется по текстовому запросу.   Взаимодействие с такими инструментами: 1. Silvia Podesta: Ментальные модели обычного поиска и новых подходов на базе чат-ботов типа Perplexity. Как отличается поведение и ожидания пользователей. Общий тренд: 1. Everypixel: Обзор главных запусков и законодательных инициатив в сфере генеративного ИИ в 2023 году. 2. Sequoia Capital: Начинается второй акт генеративного ИИ. Он больше про полезные сценарии использования, а не просто технологии. 3. Simon Willison: Что отрасль узнала про большие языковые модели в 2023 году. 4. Визуализация того, как устроены большие языковые модели.   Платформы: 1. Microsoft добавляет кнопку Copilot в свой стандарт клавиатур для Windows. Это сильное заявление — в последний раз они делали это 30 лет назад с кнопкой Windows.   2. ChatGPT: Всё-таки появился каталог плагинов.   Также они тестируют возможность запоминать диалоги и строить следующие с их учётом. 3. Google выпустили свою новую модель Gemini 1.5. Она умеет, например, анализировать видео. Они переименовали Bard в Gemini.   4. Mistral: Французский аналог ChatGPT с инвестициями от Microsoft. 5. Claude: Выходцы из OpenAI запустили своя большие языковые модели. Анонс. 6. NVIDIA Chat with RTX: Языковая модель для локальной работы.   Другие инструменты: 1. Яндекс добавил возможности YandexGPT в свой браузер. Он помогает писать тексты, пересказывать и переводить видео и генерировать изображения. Это также повысит безопасность. 2. MusicFX: Обновился генератор музыки и битов по текстовому запросу от Google. 3. Afforai: Профессиональный поисковик по исследовательским публикациям. Он может просуммировать найденное. 4. Adobe Acrobat: Сможет пересказывать содержание PDF-документов. 5. Экспериментальный помощник при покупках на Amazon. Он может дать общие рекомендации перед покупкой, подобрать товары или ответить на вопросы о конкретных вещах 6. Walmart прокачает поиск на мобильных с помощью OpenAI.   Этика: 1. В открытый доступ утекла обучающая выборка для Midjourney, в которой многие иллюстраторы и дизайнеры нашли себя. Они использовали это как одно из доказательств для судебного иска. 2. Google перекрутил ручку инклюзивности Gemini и он стал выдавать нелепые исторические сюжеты. 3. Duolingo: Сократили 10% фрилансеров за счёт ИИ-инструментов.   #ai #algorithms

Пропустил месяц в выпусках про алгоритмический дизайн, так что теперь разгребать с полсотни новья: Взаимодействие с такими инструментами: 1. Emily Campbell: Паттерны проектирования инструментов. 2. IBM: Принципы дизайна инструментов. Они дают удачные примеры реализации для каждой рекомендации. 3. Christopher Kovel: Почему алгоритмы не заменят пользовательских исследователей. Они подают надежды во вторичных исследованиях, которые делаются на основе уже опубликованных отчётов. Но не смогут в первичные, где нужно общаться с пользователями и зачастую импровизировать в рамках изначального плана. 4. Jakob Nielsen и Sarah Gibbons: Можно ли считать эмпатию от алгоритмических инструментов настоящей. Сара скептична, Якоб воодушевлён. 5. NN/g: Феномен «подхалимства» при работе с генеративными чат-ботами. Они стараются быть вежливыми и угодить пользователю, поэтому готовы противоречить фактам. 6. Jakob Nielsen: Анализирует свежее исследование Microsoft, которое показывает рост продуктивности благодаря помощнику Copilot. Цифры местами завышены (они такие только для идеальной ситуации), но данные в целом интересные. 7. Moritz Gießmann: Проблемы результатов алгоритмического дизайна с точки зрения accessibility. 8. Luke Wroblewski: Совмещение очков дополненной реальности и возможностей алгоритмического дизайна на лету. Создание таких инструментов: 1. Конспект панельной дискуссии Noah Levin (Figma), Nadim Hossain (Databricks), Greg Hochmuth (Midjourney) и Joe Burfitt (Modyfi). 2. Intercom: Обновлённый продуктовый процесс при работе над функциональностью на базе ИИ. Кейсы и инструкции: 1. Antoine Vidal: Как генерировать предсказуемую сцену в разных стилях с помощью подключения алгоритмических инструментов к 3D-программам. 2. Яндекс Лавка: Упаковка на базе YandexArt. 3. Вкусвилл: Упаковка. 4. ASML: Фильм о бренде. Для этих 1 минуты и 50 секунд собрали 7852 изображений на основе 1963 текстовых запросов в Midjourney, потом обработали в Runway. Видео.   Инструменты для изображений: 1. iA: Алгоритмически сгенерированная графика всё больше похожа на клишированные стоковые изображения. Они сформулировали конкретные приёмы, которые вызывают такое ощущение. iA придерживаются этого мнения и про видео. 2. Austin Gil: Как самому реализовать генерацию изображений в браузере на базе OpenAI. 3. Ideogram: Иллюстрации с реальным текстом по текстовому запросу. 4. ImageFX: Фото и иллюстрации по текстовому описанию от Google. 5. EverArt: Многофункциональный инструмент, который может генерировать и редактировать изображения. Может подстроиться под заданный стиль. 6. iStock AI Generator: Фото и иллюстрации по текстовому описанию. Обещают гарантированную безопасность в плане авторских прав на картинки. Анонс. 7. Яндекс Маркет: YandexArt генерирует изображения товаров в разном окружении, если загрузить фото на однотонном или прозрачном фоне. 8. Apple: Редактирование и ретушь фото по текстовому запросу. 9. BRIA RMBG: Удаляет фон на фото с очень пристойным качеством. 10. DignifAI: Угарный эксперимент от 4chan — одевает откровенные фото. Инструменты для видео: 1. OpenAI Sora: Генерация видео по текстовому запросу (выглядит фешенебельно). Как это работает. 2. Stable Video: Генератор видео по текстовому запросу от создателей Stable Diffusion. Другие дизайнерские инструменты: 1. Moodboard Creator: Генерирует базовые основы для визуального стиля. Правда, к мудбордам это отношения не имеет и попадание в запрос по жанру сомнительное. 2. Miro Assist: Умеет группировать и суммировать идеи, генерировать диаграммы и изображения, убрать фон у картинки. 3. Mural AI: Умеет группировать и суммировать идеи, генерировать ментальные карты. Он интегрирован с Microsoft 365 Copilot. 4. NVIDIA ACE (Avatar Cloud Engine): Оживляет игровых персонажей в живое взаимодействие без заранее заданного сценария с их решением. Видео.   5. Valve: Разрешит включать больше генеративного контента в игры для Steam. #ai #algorithms

Непонятно, как за неделю собралось ещё столько свежего про интерфейсные паттерны и лучшие практики. Но времени объяснять нет, так что читайте: 1. Michael Molen: Примеры настольных игр, которые работают вместе с приложением-компаньоном. Или наоборот — цифровых игр, которые сделали настолки-дополнения. Как строится взаимодействие между ними. 2. Kate Kalcevich: Обзор способов работы пользователей с ограниченными возможностями с приложениями Android и iOS. 3. Jon Yablonski: Закон Теслера в дизайне. Он о минимальной сложности конкретного интерфейса, ниже которой его не упростить.   4. Ксения Толокнова и Марина Сапожникова: Поиск на мобильных.   5. Коллекция минималистичных сайтов.   6. Georgie Cooke: Как сделать заглушку аватара с инициалами пользователя, если у него нет своего изображения. По факту всё не так тривиально. 7. Creative Navy: Сайты производителей медицинских устройств. Они выделили лучшие практики.   #patterns

И снова мини-подборка для тех, кто проводит пользовательские исследования или использует их результаты в работе. Вот что на прилавке сегодня:   1. Jakob Nielsen: Как он придумал свои классические 10 эвристик юзабилити 30 лет назад. Он также показывает, почему они не устаревают — в их основе фундаментальный рассинхрон между пользователями и компьютерами, который не зависит от конкретной платформы и трендов.   2. Константин Ефимов и Анастасия Жичкина: Памятка по проведению исследований. Она разбирает ошибки на разных стадиях от подготовки до завершения. PDF.   3. Jim Kalbach: Экспериментирует с ChatGPT для помощи в процессе описания Jobs to Be Done. Он сделал два плагина в дополнение к своей фирменной канве — Scope и Investigate. Они помогают заполнять JTBD Canvas.   4. Quant UX Conf: Конференция о количественных методах пройдёт 12-13 июня в онлайне.   5. Johanna Jagow: Шишки, которые она набила при внедрении базы знаний и инсайтов.   6. Jeff Sauro и Jim Lewis: Памятка по основам проведения опросов пользователей. Много полезных способов категоризации.   В другой статье они описывают типичные проблемы выборки при проведении опросов, которые искажают результат. А NN/g приводят ситуации, в которых хочется провести опрос, но на самом деле не стоит. 7. Steve Bromley: Конфигурация оборудования и программ для проведения игровых тестов мобильных игр.   8. Александр Замахов: Подборка статей о проведении исследований в известных продуктовых компаниях.   9. Chris Chapman: Планирование количественных исследований. Времени на них нужно с запасом — он подсвечивает основные риски.   10. Steve Bromley и Pejman Mirza-Babaei: Обзор роли и особенностей работы исследователя в играх.   11. Jake Burghardt: Востребованность конкретных инсайтов в базе знаний.   #research

Счастливые часы для интерфейсных паттернов и лучших практик: количество ссылок удваивается:   1. Casper Kessels: Логика проектирования автомобильных интерфейсов. Он сделал небольшой концепт, где показал принципы принятия решений.   2. NN/g: Лучшие практики использования QR-кодов. Как показывать их, какие аннотации давать, куда вести.   3. Alexander Obenauer: Концепт OLLOS, который помогает представить заметки, письма, задачи и другие кусочки повседневной информации в связанной хронологии.   4. NN/g: Обновили свою топчанскую памятку по дизайну интерфейса сравнительных таблиц.   5. Google: Лучшие практики поддержки accessibility в интерфейсах с инфографикой и визуализацией данных.   6. NN/g: Три интерфейсных паттерна для отображения статуса системы: индикаторы, валидация и уведомления.   7. НЛМК: Особенности дизайна профессиональных интерфейсов для производств.   8. Baymard: Проблема валидации полей формы оформления заказа — по закону нельзя даже временно хранить данные карты, так что они пропадают после перезагрузки страницы. И предлагает несколько подходов к реорганизации интерфейса.   7. Paul Sonnentag, Alexander Obenauer и Geoffrey Litt: Концепт интерактивных составных документов Embark.   8. NN/g: Пробуют применить классические эвристики Нильсена к настолкам. Он показывает, какие принципы работают и где их можно нарушать.   9. Николай Тонский: Чекбоксы всё чаще делают круглыми, так что теряется их изначальная задумка — отличие от радиокнопок.   10. Creative Navy: Проанализировало сайты химических концернов. Они составили рекомендации по интерфейсу.   11. MeasuringU: Новое сравнительное исследование сайтов по продаже мебели. Как пользователи оценивают их по метрикам SUPR-Q, NPS и UX-Lite.   #patterns

Нашёл несколько потеряшек про дизайн-системы в забытых вкладках, а то им было там одиноко:   1. Componly: Сервис помогает отслеживать покрытие продуктов. Это одна из главных метрик успешности, но сделать это по уму крайне сложно. Видео-презентация.   2. Ness Grixti: Методичка. Как создавать и поддерживать их.   3. Razorpay: Отличная памятка по организации дизайн-системы в Figma.   4. Storybook: Вышла бета 8 версии с улучшенной поддержкой мобильных, автоматизрованными визуальными тестами и в целом инструментами тестирования, серверными компонентами. Также обновилась версия для React Native.   #designsystems

Дайджест продуктового дизайна за январь 2024. Лучшие дизайн-команды, CES 2024, размер интерактивных элементов, интранеты, эмоции в шрифте, автомобильные интерфейсы, критика модели Kano, алгоритмический дизайн и ещё полсотни свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.   Напомню, что его можно получать разными способами: — Telegram — vc.ru — DSGNERS — ВКонтакте — RSS

Продолжу неделю дизайн-менеджмента выжимкой свежих материалов: 1. Опубликовал один из инструментов с моего курса «Паттерны дизайн-менеджмента». Он помогает оценить загрузку дизайн-менеджера по зонам ответственности в своей типичной рабочей неделе. А после этого — определить, что из этого нужно делать больше, а на что тратить меньше времени. Это поможет решать стратегические задачи, а не погрязнуть в рутине. По ходу курса решается много таких домашек, которые в итоге склеиваются в дизайн-стратегию. 2. Ryan Singer: В чём измеряется «выхлоп» продуктовой команды или дизайнера. Для разных ситуаций это могут быть деньги, пиар-эффект или повышение морали команды. 3. Максим Ипатов: Продуктовый дизайн-процесс, к которому он пришёл после опыта работы в Авито, Яндексе и нескольких стартапах.   4. Jeff Sauro и Jim Lewis: Анализируют несколько фреймворков для анализа и классификации интерфейсных проблем. UPT, UAF, CUP, ODC, OSUDC и UI Tenets & Traps.   5. Figma: Собрали советы по проведению эффективных встреч и их прокачке интерактивом. 6. NN/g: Как вести внутренний маркетинг успехов дизайна в компании. Это набор синхронных и асинхронных методов.   7. Как работает дизайн-команда сервиса Supabase.   #designmanagement

1 марта стартует одиннадцатый поток моего курса о дизайн-менеджменте цифровых продуктов на Bang Bang Education. На первых десяти отучились более 650 дизайн-директоров, дизайн-менеджеров, арт-директоров, ведущих дизайнеров, креативных директоров из многих отечественных (и нескольких международных) компаний: 1C, ABBYY, AIC, Ак Барс, Альфа-Банк, Apalon, App in the Air, Arrival, Aviasales, Avito, Avon, Badoo, BBC, Билайн, БКС, Brainrocket, ВТБ, Chatfuel, Clay, Газпром, de Bijenkorf, Delivery Club, Детский мир, Dodo Pizza, ДОМ.РФ, EPAM, Foodplex, HeadHunter, Heads & Hands, Hoff, inDriver, Joom, Kaspi, Klarna, Комитет, Красцветмет, Леруа Мерлен, Литрес, Loóna, Луч, MacPaw, Mailchimp, Mail.ru Group, Манго Офис, ManyChat, М.Видео, Медси, Microsoft, Miro, Модульбанк, МосБиржа, МТС, Naumen, Okko, OneTwoTrip, OpenWeb, Opera, Открытие, Ozon, PayPal, Петрович, ПИК, Pinkman, ПСБ, QIWI, Qlean, Работа.ру, Райффайзен Банк, Rambler Group, РБК, Readdle, Redmadrobot, Reg.ru, Ренессанс Страхование, Росбанк, Россельхозбанк, Ростелеком, S7, Сбербанк, Ситимобил, Спортмастер, Столото, Selectel, Semrush, Skyeng, Social Discovery Group, Softline, Tele2, Тинькофф, Трипстер, TomTom, Touch Instinct, Точка, Учи.ру, Уралхим, Финам, ЦИАН, Эксмо, Voximplant, Wargaming, Wrike, X5, Юрент, Yappy, Яндекс и многих других.   Курс и книга идеально работают вместе. Они построены на одинаковой теории (фреймворке), но курс добавляет к ней практику. Его результат — рабочая дизайн-стратегия, которая основана на проблемах и целях вашей компании. Я постепенно добавляю шаблоны для домашних заданий, которые здорово структурируют мысли (проверяю всё сам). Получается синхронно-асинхронный коучинг.   Это огромный массив знаний из 37 уроков на 10 часов — 32 паттерна и 5 обзорных уроков, а также несколько инструментов-приложений к ним (помогут подниматься по уровням зрелости). Курс идёт 4 месяца. Помимо видео-лекций есть домашние задания и вебинары после каждого блока. На каждом потоке интересный состав участников, которые обмениваются своим личным опытом и решениями заданий курса. Самые вовлечённые студенты внедряли улучшения в дизайн-командах по ходу курса, так что к окончанию получили осязаемый выхлоп :)   #management

Поток свежей годноты про пользовательские исследования чутка приуныл, но ещё держится:   1. Jeff Sauro и Jim Lewis: Три основных подхода к общему замеру UX в продуктах: поведение (на базе эффективности выполнения основных задач), отношение (ретроспективно) и экспертно.   2. Jeff Sauro и Jim Lewis: Последние пару лет они анализировали метод исследований с рассуждением респондента вслух. Просуммировали все выводы в этой статье.   3. Jim Kalbach: Перечисляет несколько заблуждений о Jobs to Be Done, а также описывает работу со своей канвой JTBD Canvas 2.0.   4. Hugo Froes: Мифы и реальная польза демократизации исследований.   5. Jeff Sauro и Jim Lewis: Сравнивают два простых опросника SEQ (Single Ease Question) и SMEQ (Subjective Mental Effort Questionnaire), а также изучают корреляцию между ними.   6. NN/g: Обзор методов полевых исследований.   #research

Первая в этом году мини-подборка о дизайн-системах:   1. Adobe Spectrum 2: Вышла вторая версия. Они добавили эмоциональности к визуальному языку, дополнили цветовые схемы, срифмовали иконки к фирменному шрифту. Также добавили коллекцию компонентов на react без стиля, но с трушной поддержкой accessibility. Angelie Herreria-Tagle рассказывает, чем занимается program-менеджер в команде.   2. Streamline: Шикарная методичка по работе с сеткой для пиктограмм. Как балансировать набор иконок с её помощью.   3. Storybook: Планы на 2024 год. Выйдет версия 8.0 и расширится поддержка фреймворков помимо React.   4. Razorpay Blade: Как команда дизайн-системы отслеживает её использование и в целом связывает дизайнеров и разработчиков через Figma. 5. Zach Saucier: Шпаргалка по container queries и единицам размеров в них. 6. Brad Frost: Рассуждает об инициативе универсального фреймворка, который могли бы использовать любые команды в мире. Если такое и возможно, то это будет путь длиной лет в десять.   7. Zara Soltani: Советы по именованию токенов.   8. Nathan Curtis: Десяток мифов.   #designsystems

Осенью запустил исследование отношения к продуктовым дизайн-командам в России. Наконец-то собрал результаты. Участвовало 1400 человек. В России хватает сильных продуктовых компаний и команд, в которых работают мощные дизайнеры и выпускаются крепкие продукты международного уровня. Многие из них помогают дизайн-сообществу конференциями, митапами, конкурсами и другими полезными вещами. Вот, например, топ-10 по вопросу «Оффер какой компании вы бы приняли?»: 1. Яндекс 2. Тинькофф 3. Aviasales 4. Самокат 5. Ozon 6. Авито 7. Альфа-Банк 8. VK Group 9. Сбер 10. МТС Результаты за 2021, 2020, 2019 и 2018 годы. Такой рейтинг будет полезен рынку. Дизайнерам — лучше понимать, где есть хорошие вызовы и комфортная среда для профессионального роста. Компаниям и дизайн-командам — видеть, что нужно докачать. Это станет полезным инструментом для оценки вложений в HR-бренд. P.S. Отдельное спасибо дизайнерским сообществам, которые помогли собрать ответы. В первую очередь — Оди, Ищу дизайнера и UX Live. #designmanagement #survey #research

Первый в этом году выпуск мини-дайджеста о лучших интерфейсных паттернах и практиках:   Ahmad Shadeed: Кажется, появилась лучшая в истории статья про комфортный размер интерактивных элементов в сенсорных интерфейсах. Он разобрал со всех сторон дизайн и реализацию в коде — тему можно считать закрытой надолго.   2. Casper Kessels: Принципы проектирования автомобильных интерфейсов.   3. UXDA: Концепт банковского интерфейса для Apple Vision Pro.   4. Maggie Appleton: Хороший интерфейс истории перемещений в браузерах и других продуктах. Она предлагает свой концепт в духе веток Git.   5. Bjango: Проанализировали интерфейс управления объектом и размытия в популярных графических редакторах.   6. Amelia Wattenberger: Как грамотно проектировать поведение контента в вебе, который представлен в виде бесконечной канвы а-ля FigJam или Miro.   7. Growth Design: Проанализировали итоги года Spotify Wrapped 2024 на предмет механик вовлечения пользователей.   8. Peter Ramsey: Сравнил работу нескольких сервисов доставки в Великобритании. Он отправил 6 одинаковых посылок с каждым из них и сравнил интерфейс и пользовательский опыт в целом.   9. Maggie Appleton: Способы показать в интерфейсе, что несколько пользователей работают с ним прямо сейчас или взаимодействовали какое-то время назад.   10. Creative Navy: Изучили сайты нескольких юридических компаний. Что пользователи ждут от них и как они это отрабатывают.   11. Christina Gilbert: Советы по дизайну интерфейса импорта из CSV-файла.   #patterns

Год в дайджесте традиционно стартует переписи крутячки (или шизячки) с выставки CES 2024 — она прошла с 9 по 12 января в Лас-Вегасе. Всё, что имеет прямое или косвенное отношение к интерфейсам:   ОЧКИ И ШЛЕМЫ 1. Ноутбук без монитора Spacetop. 2. Очки ASUS AirVision M1 специализируются на дополнительных рабочих столах для многозадачности. 3. Очки Nendo ViXion01 помогают фокусировать взгляд людям с нарушением зрения. 4. Очки Xreal Air 2 Ultra. 5. Очки Sony для профессиональной деятельности. 6. Бинокль Swarovski распознаёт породы животных и птиц. СКЛАДНЫЕ ЭКРАНЫ 1. Монитор ASUS ZenScreen Fold. 2. Обновление ноутбуков ASUS Zenbook Duo и Lenovo Yoga Pro 9i. КОМПЬЮТЕРЫ 1. NPU-процессоры (Neural Processing Unit) упрощают обработку нейросетями на устройстве аналогично тому, как это раньше сделали GPU. Их представили AMD, много устройств на Intel AI Boost (LG Gram, Acer). 2. Процессор Snapdragon XR2+ оптимизирует работу с виртуальной и дополненной реальностью. 3. Microsoft добавляет кнопку Copilot в свой стандарт клавиатур для Windows. Это сильное заявление -- в последний раз они делали это 30 лет назад с кнопкой Windows. ТЕЛЕФОНЫ 1. Корпус меняет цвет. 2. Клавиатура Clicks а-ля Blackberry для iPhone. 3. Подставка Belkin следит за вашим движением и поворачивает телефон для съёмки.   ПЛАНШЕТЫ 1. TLC NXTPAPER 14 Pro превращается из полноцветного планшета в читалку электронных книг и обратно.   ТВ 1. Беспроводной прозрачный LG. 2. Прозрачный Samsung на MicroLED выглядит почти как голограмма. 3. Проектор Samsung делает интерактивное изображение, которым можно управлять как сенсорным экраном. 4. Монитор Samsung ограниченно работает и без компьютера (видео-звонки, кино, облачные игры). 5. ТВ LG с ИИ-процессором улучшают качество картинки. 6. Монитор HP Omen Transcend упрощает управление двумя экранами. 7. ТВ станут частью умного дома Google Home и Samsung.   8. 57" изогнутый монитор Acer. АВТО 1. Голосовые помощники прокачивают через OpenAI (TomTom и Microsoft, Volkswagen) и Amazon (BMW). 2. Sony Afeela управляли джойстиком от PlayStation. 3. Коллаб Mercedes и will.i.am подстраивает музыку под ситуацию на дороге и стиль вождения. НОСИМЫЕ УСТРОЙСТВА  1. Больше чехлов для беспроводных наушников с экраном. 2. Кольцо WHSP Ring позволяет управлять умным ассистентом с помощью шёпота. 3. Наушники OrCam Hear фильтруют звуковое окружение и оставляют только то, что нужно услышать. 4. Наушники Mojawa с ИИ-тренером. 5. Маска для лица Skyted глушит громкость голоса. 6. Перчатка GyroGlove помогает людям с тремором держать руки ровно.   АССИСТЕНТЫ 1. Милейший квадрат Rabbit R1 с дизайном от Teenage Engineering позволяет общаться голосом и показывает результат на маленьким экране. 2. Новая версия мини-бота Samsung Ballie умеет проецировать изображения.   УМНЫЙ ДОМ 1. Обновлённая деревянная сенсорная панель Mui. 2. Дверной замок Philips сканирует ладонь без касания для входа, а Lockly — лицо. 3. Развитие стандарта Bluetooth: Auracast позволит передавать звук сразу на несколько устройств. 4. Коллаб Samsung, Tesla и Hyundai вокруг платформы. 5. Фоновое освещение Govee можно настраивать через ИИ-чатбот, а Nanoleaf синхронизируется с музыкальным проигрывателем. 6. Велотренажёр LifeSpan для домашнего офиса позволяет работать за компьютером и заряжать телефон.   КРЕЙЗОТА 1. Мини-колёса для обуви Moonwalkers, которые делают шире шаг. 2. Управление телефоном с помощью языка для людей с ограниченными возможностями. 3. Audio Radar дублирует звук светом для слабослышащих. 4. Кошачья дверь сканирует добычу животного и не пускает котов с мёртвой мышью в зубах. 5. Aroma Shooter поддерживает просмотр видео тематическим запахом. 6. Беспроводная зарядка телефона на расстоянии 20 см. 7. Традиционный туалетный юмор от Kohler — унитаз с голосовым управлением (в следующем году там будет ChatGPT).   В этом году интересного и необычного много, так что CES удался.   #ces #trends #events

Дайджест продуктового дизайна за декабрь 2023. Тренды 2024, каталог дизайн-систем, алгоритмический дизайн в 2023, анализ интерфейсов, автомобильный UX, тематизация иллюстраций, замеры обучения в интерфейсах, продуктивные встречи, книга «Паттерны дизайн-менеджмента» в продаже и ещё полсотни свежих статей, инструментов, паттернов, кейсов, трендов и исторических рассказов.   Напомню, что его можно получать разными способами: — Telegram — vc.ru — DSGNERS — ВКонтакте — RSS

Прошёл всего месяц, а по теме алгоритмического дизайна опять выше крыши новья:   Pika 1.0: Генератор видео по текстовому описанию вышел из беты и порвал танцпол своей безумной демкой.   Midjourney 6: Вышла альфа-версия нового поколения. Увеличили разрешение до 2048x2048, добавили генерацию небольших текстов, улучшили понимание самих запросов.   StorybookGPT: Плагин для ChatGPT генерирует описание компонентов для живого гайдлайна Storybook. Памятка по работе с ним.   iA (эксперты в работе над текстами): Оценивают сильные и слабые стороны алгоритмических инструментов в этом плане. Где они помогают и где бесполезны. В новой версии своего текстового редактора iA Writer 7 они использовали это понимание для интересной разметки авторства (вы, ChatGPT или другой источник).   DALL-E Party: Занятный эксперимент, который по циклу искажает цепочку генерации DALL-E. Он описывает картинку текстом, потом генерирует из него ещё одну картинку — и так по кругу.   Figma: Пообщались с менеджерами продуктов для массового пользователя, которые внедряют функции на базе ИИ. Как они строят продуктовую работу в таких случаях.   Angie Wang: Топчанское интерактивное размышление-повесть, в котором она сравнивает процесс обучения алгоритмов и маленького ребёнка — .   FlutterFlow AI Gen: Сервис для быстрой разработки мобильных приложений научился генерировать дизайн и код (фронт + бек) по текстовому запросу или наброску на бумаге. Он автоматизирует все этапы от идеи до реализации.   Alex Ivanovs: Описывает хронологию развития первого года жизни ChatGPT.   Krea: Добавили интересный метод «overlay view», который позволяет схематично набросать перспективу объекта и в целом основные элементы.   Microsoft Paint: Теперь тоже генерирует графику по текстовому описанию с функцией «Cocreator» на базе DALL-E 3. Видео-обзор.   Amazon Titan: Генератор изображений по текстовому описанию доступен на платформе AWS (видео-обзор). Amazon Q: Ещё один алгоритмический помощник в AWS. Он подключается к корпоративным сервисам и помогает анализировать информацию из них.   Audiobox: Новая модель для генерации аудио от Меты. Может взять за основу ваш голос, текстовый запрос, готовую музыку и сгенерировать или доработать/переосмыслить их.   Output Co-Producer: Генератор семплов по текстовому запросу от создателей инструмента Output.   Instagram: Пробует менять фон в stories с помощью алгоритмического дизайна (ещё).   Исследователи Hugging Face и Carnegie Mellon University посчитали энергозатраты на генерацию изображений с помощью алгоритмического дизайна. Выходит много — сопоставимо с полной зарядкой телефона (исследование).   HeyGen Custom Avatar: Сервис создаёт фотореалистичные аватары пользователей, которые могут читать текст на видео. Голос и мимика — тоже ваши.   Magnific: Один из самых качественных алгоритмических сервисов по улучшению качества фото на базе. Prompt Brush: Пародия на инструменты, работающие по текстовому запросу. Иллюстрацию по такому запросу руками рисует иллюстратор Pablo Delcan.   Luke Wroblewski: Советует давать подсказки в инструментах, работающих по текстовому запросу. Пользователи часто не понимают, как правильно что-то спросить у них.   YandexART: Научился генерировать ёлочные игрушки в нескольких стилях.   Google и Vogue: Изучили, как ИИ влияет на процессы и сценарии покупки модной одежды.   Spotify: Тестирует генерацию плейлистов по текстовому запросу.   Точка: Усилила интерактивный справочник с помощью ChatGPT. Сервис «Ассистент» помогает отвечать на бухгалтерские вопросы.   Curio: Говорящие игрушки, которые придумывают истории и диалоги с помощью ChatGPT. Анонс — https://www.youtube.com/watch?v=f5rLMWzjDIg.   Ars Technica: Сравнили, кто лучше хохмит — ChatGPT или Bard (спойлер: ChatGPT).   Битрикс CoPilot: Алгоритмические инструменты, встроенные в платформу. Генерирует, анализирует и улучшает контент.   Яндекс Недвижимость: Может искать квартиры по текстовому запросу вместо перебора фильтров с помощью YandexGPT.   #ai #algorithms

Опять снова не успел сделать трушный обзор трендов 2024 года с попыткой анализа (но с перезапуском сайта дайджеста в январе исправлюсь). Так что (как и в прошлый раз) просто настрогал питательный салат из пристойных обзоров и прогнозов.   Начнём с печальки — EditorX схлопнулся внутрь Wix, так что их годнейших больше обзоров не будет. А те выпустили совсем проходную статью. Зато родился новый жанр. Плагин Trend Sheep для ChatGPT суммировал 80 отчётов о трендах 2023-2024 года и выдаёт прогнозы из них (архив исходных материалов). Ещё один похожий плагин — Meta Trends 2024. Правда, по дизайну ничего нет — из близкого только маркетинг и реклама. Но задумка занятная.   Своё ежегодное исследование самых востребованных инструментов для дизайна интерфейсов провели UXTools. Добавилась категория алгоритмических инструментов и исследовательских репозиториев, Sketch готовится коснуться нулевого значение оси, FigJam обошёл Miro, у Framer не выходит ворваться в топ. Тут всегда вопрос выборки респондентов, но этот опросник один из самых адекватных.   Разносол из итогов 2023 года — Яркие проекты на Readymag и Framer Sites — Крафтовуха (и ещё) — Упаковка — Логотипы — Новые шрифты и прогноз начала года. — Лучший дизайн по версии журнала Core77 — Заметные инновации от Fast Company, TIME и Popular Science — Ежегодный обзор трендов от журнала UX Collective, которые перебирают приличное количество публикаций за год. — Исследование профессии пользовательского исследователя от User Interviews.   И немного визуальных всплесков 2023 года — bento-сетки, которые отлично подходят для кейсов и обзоров — шрифты, вырезанные из бумаги.   Про 2024 расклад такой 1. Общедизайнерские тренды выделяют VistaPrint, Graphic Mama, Depositphotos, Shutterstock, Adobe и Webflow.   2. Pantone объявляет цвет: добродушный Peach Fizz («персиковый пушок»).   3. Письма рассылки от Designmodo.   4. Иллюстрации от Jacky Winter Group и Skillbox.   5. Дизайн и профессия в целом от Creative Boom.   6. Культурные от Pinterest и Instagram.   7. Технологические от Gartner: стратегические.   8. Интранеты от Nielsen/Norman Group.   Интересные дизайнерско-технологические подвижки 1. Алгоритмический дизайн снова на коне, так что я пересобрал свой сайт-коллекцию (хотя ещё не успел загрузить туда новости за последние месяц-два).   2. Дикие экспериментальные вариативные шрифты в Google Fonts, использующие дополнительные оси.   3. Ключевые обновления CSS в 2023 году и их влияние на дизайн в вебе. А так же базовый уровень возможностей CSS, которые поддерживает значительное количество браузеров на конец 2023 года.   4. Стандарт accessibility в вебе обновился до WCAG 2.2.   5. Дикий концепт операционной системы Space OS. Немецкая команда энтузиастов Deta предложила свежий заход с веб-сервисами вместо приложений и канвой а-ля Miro и FigJam вместо обычного оконного интерфейса. Ну и, само собой, генерация всего и вся по текстовому запросу. Самое крутое, что это не просто видос — можно пощупать альфа-версию.   Вышли пара публикаций толковой критической рефлексии 1. Elizabeth Goodspeed пытается разобраться, почему многие ребрендинги похожи друг на друга. И как на это влияют особенности формирования трендов.   2. Jakob Nielsen считает, что современные генераторы по текстовому запросу — это новая интерфейсная парадигма после пакетной обработки в первых компьютерах и командной строки. Впервые пользователь описывает сам конечный результат, а не последовательность команд для его получения.   До выставки CES 2024 всего пара недель, а там завсегда есть на что поглазеть.   Для сравнения: что обещали на 2023, 2022, 2021, 2020, 2019 и 2018 год.   #trends

Небольшой выпуск о пользовательских исследованиях, а то вы и так все в запаре:   1. Jakob Nielsen: Нужна ли в современном мире классическая юзабилити-лаборатория как помещение. Офлайновые юзабилити-тесты нужны, но достаточно обычной переговорки. Кстати, в статье есть рарные фото такой лаборатории Sun NaN года, где Jakob провёл первое в мире юзабилити-тестирование.   2. Adobe: Интереснейший фреймворк LOAF (Learning Outcomes Assessment Framework) для оценки процесса обучения в интерфейсе. Он помогает оценить эмоциональный и функциональный результат по нескольким параметрам.   3. Connor Joyce: Процесс анализа и изменения поведения пользователей. Он проанализировал 4 популярных фреймворка и соединил их идеи вместе.   4. Adobe: Как устроена команда ResearchOps (у них 65 качественных и количественных исследователя).   5. Okta: Как команда работает с базой знаний и инсайтов в инструменте Dovetail.   #research

Небольшая, но жирнючая, как приближающийся оливье, подборка нового о дизайн-системах:   1. Rosenfeld Media выпустили книгу Dan Mall «Design That Scales».   2. Атомаро: Ростелеком сделал отчуждаемую версию своей дизайн-системы. Можно поставить её себе и настроить свою тему оформления. Под капотом React с токенами.   3. Design Systems Database: Ещё один каталог дизайн-систем.   4. StyleX: Фреймворк для токенов Меты, который используют все их продукты (Facebook, Instagram, Whatsapp, THreads).   5. Figma: Свежие обновления переменных. Что уже внедрили и как планируют развивать.   6. Luis Ouriach: Подробная инструкция по созданию компонентов в Figma и организации дизайн-системы в инструменте в целом. Он стремится создавать их для реального и широкого использования. Рекомендации по организации библиотек.   7. Виталий Капустьянов: Подгонка толщины линий иконок под разные размеры шрифта.   8. Вышел Storybook 7.6. Но уже есть ранняя версия 8.0.   #designsystems