Триває завантаження даних
Триває завантаження даних
Триває завантаження даних
sudo bash -c "$(wget -qO- https://raw.githubusercontent.com/Jigsaw-Code/outline-server/master/src/server_manager/install_scripts/install_server.sh)"7. После установки скрипта в терминале появится токен, копируем его и вставляем в «Менеджер Outline» (скриншот 4); 8. Копируем ключ нашего VPN из «Менеджер «Outline», заходим в «Outline» и вставляем ключ в клиент (скриншот 5); 9. Готово!
conda create -n clone python=3.6" (скриншот 3). В появившемся окне прописываем "
Y" и нажимаем "Enter" (скриншот 4); 6️⃣ Теперь нам нужно активировать виртуальную среду, которую мы только что создали — для этого прописываем там же "
conda activate clone", после чего устанавливаем необходимые пакеты в консоли "Анаконды": "
conda install pytorch" и подтверждаем действия (скриншот 5); 7️⃣ Распаковываем архив с "Github", который мы скачали в 1-м пункте и копируем его путь. Далее в консоли "Анаконды" пишем команду "
cd *ваш путь к файлам с архива*" (скриншот 6), затем "
pip install -r requirements.txt" (скриншот 7); 8️⃣ Как только закончится установка необходимых модулей, прописываем еще одну команду "
conda install numba"; 9️⃣ Теперь распаковываем тот дополнительный архив с именем "
pretrained.zip", который мы скачивали ранее, в папку с программой "Real-TimeVoice-Cloning-master". Переходим к второму архиву (если вы его скачивали, конечно же) — в папке с программой создаем подраздел "
LibriSpeech", в нем создаем папку "
train-clean-100" и скидываем туда файлы с распакованного архива; └ Так же, что бы не было ошибок, закидываем в папку утилиты dll файлы "CUDA" — "
cudart64_100.dll" и "
cudnn64_7.dll", их можно найти в папке "
C:ProgramDataMiniconda3pkgspytorch-1.0.0-py3.7_cuda100_cudnn7_1Libsite-packagestorchlib". Если вы устанавливали "Avatarify", то тут: "
ProgramDataMiniconda3envsavatarifyLibsite-packagestorchlib[/SIZE][/SIZE][/SIZE]"; 1️⃣0️⃣ Фух, было потно. Теперь пробуем запустить нашу софтину, для этого прописываем в "Анаконде" команду "
python demo_toolbox.py"; └ Заранее предупреждаю, процесс жрет невероятно дофига оперативной памяти — на системе с 16 ГБ ОЗУ пришлось закрыть все программы; 1️⃣1️⃣ У нас откроется главное меню (скриншот 8). Сверху нажимаем кнопку "Browse" и загружаем нужный нам образец голоса в формате ".wav", либо записываем фрагмент своего голоса с помощью кнопки "Record" (скриншот 9); └ Вы должны понимать, что речь должна быть четкой, состоящей из 10 слов минимум. Натренированные данные заточены под английский язык; 1️⃣2️⃣ Как только мы загрузили голос, пишем нужный текст на английском вверху справа, и нажимаем кнопку "Synthesize and vocode", после чего, мы услышим полученный вариант голоса; └ Если несколько раз повторить данный алгоритм действий, то качество голоса будет улучшаться самостоятельно (прилагаю пример записи до и после нескольких проходов); 1️⃣3️⃣ Сохраняем полученный результат — редактируем файл "
demo_cli.py", прописываем нужный текст и имя исходного файла (скриншот 10). Сохраняем и в "Анаконде" прописываем "
python demo_cli.py" вместо "
python demo_toolbox.py", после чего начнется процесс генерации. По завершению мы получим готовый вариант в той же папке