статистика аудиторії Python Turbo. Уютное сообщество Python разработчиков.

Since the beginning of the war, more than 2000 civilians have been killed by Russian missiles, according to official data. Help us protect Ukrainians from missiles - provide max military assisstance to Ukraine #Ukraine. #StandWithUkraine

Подборка книг для начинающего питониста. Скачивайте и читайте. Изучаем Python, Том 1 Автор: Марк Лутц Изучаем Python Автор: Эрик Мэтиз Django 3 By Example Автор: Antonio Melé Hands-On RESTful Python Web Services Автор: Gaston C. Hillar The New and Improved Flask Mega-Tutorial Автор: Miguel Grinberg Grokking Algorithms Автор: Aditya Bhargava #python #django #flask #подборка Пишите ваши предложения по книгам - мы найдем и разместим.

Топ 10 книг по Python на русском языке. Скачивайте и читайте. Python для сложных задач. Наука о данных Автор: Джейк Вандер Плас Python без проблем. Решаем реальные задачи и пишем полезный код Автор: Даниэль Зингаро Рецепты Python Автор: Цуй Юн Решение трудных и увлекательных задач на Python Автор: Хабиб Изадха Квантовая химия и квантовые вычисления с примерами на Python Автор: Кипер Л. Шарки Объектно-ориентированное программирование с помощью Python Автор: Ирв Кальб Типизированный Python для профессиональной разработки Автор: Алексей Голобурдин Начнем. Python. Просто о сложном Автор: Стивен Лотт Изучаем Python Автор: Эрик Мэтиз Безопасность веб-приложений на Python Автор: Деннис Бирн #ru #подборка Пишите ваши предложения по книгам - мы найдем и разместим.

МТС устроит масштабный ИТ-чемпионат True Tech Champ с призовым фондом в 10 млн рублей. Участники будут соревноваться в решении алгоритмических задач и программировании машин. А полуфинал и финал пройдут в формате зрелищной гонки роботов. Заявки принимают до 12 октября, а сам чемпионат пройдёт 8 ноября в МТС Live Холл в Москве.

QaLib - канал для скачивания книг по тестированию с самой удобной навигацией и поиском нужной книги. Наш упор - это нахождение книг на русском языке. В чем преимущества нашего канала: 1. Все книги поделены на русские и английские по языку издания

ru en

2. Удобная навигация по технологиям и фреймворкам

 pentest python junit

и т.д 3. Книги можно скачать в

 pdf и epub.

4. В шапке канала удобнейшая навигация по книгам. Подписывайтесь и качайте: @libqa

@pythonknigiru - канал для скачивания книг по Python на русском языке

Polars - библиотека для обработки данных на Python, особенно быстрая, так как полностью написана на Rust 🦀 (для её использования не нужно знать Rust). Polars конечно же имеет открытый исходный код на Github 👾 и была специально разработана для эффективной работы с большими базами данных . В некоторых случаях Polars может быть даже быстрее Pandas 🐼, особенно при работе с большими объемами данных или выполнении операций, которые лучше распараллелить. Ставится командой ⚙️

pip install polars

📄 Документация и примеры кода здесь

Docker простыми словами - канал шпаргалка для тех, кто использует Docker в работе программиста, тестировщика или на любой другой позиции. Первый канал по Docker. Поискав в телеграме каналы по docker и не найдя ничего, я решил обьединить контент в одном месте. По содержанию в канале: - вопросы с собеседований - команды докера - книги - тесты для проверки ваших знаний - обучающие видео - чат для обсуждения Подписывайтесь, комментируйте и предлагайте свой контент в нашем новом сообществе: @justdocker

☄️ TensorFlow - это библиотека с открытым исходным кодом, разработанная Google для создания и развёртывания моделей машинного обучения. Это одна из самых популярных библиотек для искусственного интеллекта и машинного обучения, которая используется такими компаниями, как Airbnb, Intel и Twitter. TensorFlow отлично подходит для построения нейронных сетей и моделей глубокого обучения, а также обладает широким спектром инструментов для построения и обучения моделей. Как использовать TensorFlow для построения простой нейронной сети представлено на картинке. 🖤 Также у нас был часовой урок на ютубе про TensorFlow, — тык. Ставится командой ⚙️

pip install tensorflow

Документация и примеры кода здесь

Ребята из Podlodka Python Crew с 3 по 7 июня зовут на новый сезон своей онлайн-конференции. Впереди целая неделя воркшопов и докладов по теме инфраструктуры. Что будет — Узнаем, как удобно работать с Kafka, RabbitMQ, NATS и другими брокерами. Поймём, зачем нужен FastStream — python-фреймворк, созданный специально для этих задач. — Разберёмся, как гарантировать консистентную работу системы с помощью паттерна "transactional outbox". На мастер-классе запустим демо-стенд и проверим, как паттерн реализуется на практике и справляется с отказами компонентов. — Погрузимся в работу с метриками: научимся собирать и анализировать данные, чтобы всегда быть в курсе состояния системы. — Обсудим реальные фейлы с инфраструктурой и как их избежать. Наши эксперты поделятся честными историями и полезными советами. Как будет По максимуму практических примеров, дискуссий и нетворкинга. Ждём всех 🤝 Реклама. ИП Толстая Елена Петровна ИНН:507503278104

Поймут только 🐍 Питонисты :3

Методы выравнивания текста в Python 🔴

center()

- выравнивает строку по центру путем добавления заполнительных символов с обоих концов до указанной ширины. 💡 Пример вывода: ' hello ' 💡 Пример кода:

print(text.center(width))

🔴

rjust()

- выравнивает текст в правом краю путем добавления символов слева до указанной ширины. 💡 Пример вывода: ' hello' 💡 Пример кода:

print(text.rjust(width))

🔴

zfill()

- выравнивает текст по правому краю, добавляя нулевые символы. 💡 Пример вывода: '00000Hello' 💡 Пример кода:

print(text.zfill(width))

🔴

ljust()

- выравнивает строку по левому краю, путем добавления зополнительных символов справа. 💡 Пример вывода: 'hello ' 💡 Пример кода:

print(text.ljust(width))

💖 Scikit-learn - это широко используемая библиотека для машинного обучения на Python. Она построена поверх NumPy и SciPy и предлагает широкий спектр инструментов для создания и оценки моделей машинного обучения. Scikit-learn отлично подходит для построения традиционных моделей машинного обучения, таких как линейная регрессия, деревья решений и кластеризация k-средних. Как использовать scikit-learn, чтобы построить простую модель линейной регрессии представлено на картинке Ставится командой ⚙️

pip install -U scikit-learn

Документация и примеры кода здесь

Без этого скина в Minecraft не играю 🐍 Одобряем?

Всем привет, я Екатерина Русова. Тестировщица и блогер, редактор сайта

qarocks.ru

. Создала свой авторский канал по тестированию, где буду делиться своим мнением о QA и технологиях. Сбрасывать актуальные вакансии и полезную тестировщикам информацию. Поддержите, подпишитесь : https://t.me/rusovaqa

🐍 ТОП-5 сайтов для Python-программиста. 1. AI Code Translator - это 😊 искусственный интеллект для конвертирования кода из Python (или других языков) в другие языки программирования, начиная с C++ и заканчивая Assembly. 2. Google Colab - это онлайн-редактор ✍️ для Python, позволяющий работать с кодом прямо в браузере. Тут вы можете легко скачивать библиотеки и выполнять другие операции. 3. musicForProgramming - специально подобранная 🎧 музыка для программирования. 4. Codecademy - образовательная платформа, предлагающая обширные курсы по Python и другим языкам программирования для 🍿 начинающих и опытных разработчиков. 5. Stack Overflow - пожалуй, самая популярная Q&A платформа для программистов, на которой вы найдете 🔍 решение практически любых проблем в коде и не только.

Знаем, что тут сидят серьезные программисты, но если вдруг кто-то интересуется Бизнес Анализом - милости просим. Бизнес Аналитик IT - канал о жизненном цикле разработки ПО глазами бизнес аналитика. На канале вы найдете: - теоретический материал - интересные статьи - профессиональную литературу - полезные шпаргалки - вопросы с собеседований - опросы. Подпишись и пройди наш тест для начинающего бизнес аналитика.

🎓 Задача по Python #50 Описание: Создайте класс Soda (для определения типа газированной воды), принимающий 1 аргумент при инициализации (отвечающий за добавку к выбираемому лимонаду). В этом классе реализуйте метод show_my_drink(), выводящий на печать «Газировка и {ДОБАВКА}» в случае наличия добавки, а иначе отобразится следующая фраза: «Обычная газировка». При решении задания можно дополнительно проверить тип передаваемого аргумента: принимается только строка. Решение: class Soda: def __init__(self, ingredient=None): if isinstance(ingredient, str): self.ingredient = ingredient else: self.ingredient = None def show_my_drink(self): if self.ingredient: print(f'Газировка и {self.ingredient}') else: print('Обычная газировка') Свой вариант решения в комментарии 💬 #задачи

2000г - С сила 2023г - Python сила Делаем выводы, господа. Python сила, C могила 🙂

🎓 Задача по Python #49 Описание: Напишите функцию sum_range(start, end), которая суммирует все целые числа от значения «start» до величины «end» включительно. Если пользователь задаст первое число большее чем второе, просто поменяйте их местами. При решении удобно воспользоваться встроенными функциями range() и sum(). Решение: def sum_range(start, end): if start > end: end, start = start, end return sum(range(start, end + 1)) # Тесты print(sum_range(2, 12)) print(sum_range(-4, 4)) print(sum_range(3, 2)) Результат выполнения: 77 0 5 Свой вариант решения в комментарии 💬 #задачи

6 лет ради 60к 💀

🎓 Задача по Python #48 Создайте функцию infinite(lst, tries), которая будет проходиться по элементам списка lst (целые числа) заданное количество раз (tries) циклически. Один раз - один элемент списка. После вывода последнего значения последовательности процедура начнется с самого начала. Пример: Если в списке 2 элемента, а функция получила значение 3, то сначала выведется первый объект, потом последний, а потом опять первый. Результат работы функции представьте в виде строки, состоящей из tries количества символов. Для решения задачи нужно использовать функцию cycle() из модуля itertools. Она перебирает последовательность циклически, а по мере достижения последнего элемента начинает заново. Решение: from itertools import cycle def infinite(lst, iterations): result = '' iter_lst = cycle(lst) if lst: for symbol in range(iterations): result += str(next(iter_lst)) return result Свой вариант решения в комментарии #задачи

🎓 Задача по Python #47 Описание: Напишите программу, которая удалит переданный символ из строки. Сделайте это без использования метода

.replace()

. Свой вариант решения в комментарии 💬 #задачи

🇬🇧 Реально ли IT-специалисту переехать в Великобританию без предложения о работе, без высшего образования и без знания английского языка? Ответ: да! Рассказываем, как это сделать. Виза Global Talent дала возможность более 8000 IT-специалистам переехать в Британию в 2022 году. Она выдаётся на срок до 5 лет, по ней можно работать в любой компании, фрилансить, открывать собственный бизнес и даже претендовать на паспорт! Чтобы получить эту визу, не обязательно иметь высшее образование, не нужно знать язык на высоком уровне, а заявку можно подать из любой страны. И, пожалуй, самое главное – не нужно обладать каким-то исключительным талантом! Почти все IT-специалисты могут претендовать на эту визу. Подписывайтесь на наш Telegram-канал, где мы даём массу полезной информации о релокации: https://t.me/+EXL_LztaOik4ODQy Пишите нам в WhatsApp: +44 7496 949122 или в Telegram: @relocode_dm. Мы проводим бесплатные консультации, на которых поможем разобрать ваш кейс и подобрать наиболее подходящий способ релокации.

🎓 Задача по Python #46 Описание: Напишите программу, которая проверит, что число является совершенным. Совершенное число - натуральное число, равное сумме всех своих собственных делителей. Например, число 6 равно сумме своих собственных делителей 1 + 2 + 3. Примеры совершенных чисел: 6, 28, 496, 8128 Решение: def get_divisors(num): divisors = [] for i in range(1, num): if num % i == 0: divisors.append(i) return divisors def perfect_num(num): divisors = get_divisors(num) return num == sum(divisors) print(perfect_num(6)) print(perfect_num(28)) print(perfect_num(496)) print(perfect_num(8128)) Свой вариант решения в комментарии 💬 #задачи

🖥 Keras - это высокоуровневая библиотека нейронных сетей для Python. Она создана поверх TensorFlow и предназначена для того, чтобы максимально упростить построение и обучение нейронных сетей. Keras отлично подходит для построения моделей глубокого обучения и обладает широким спектром инструментов для построения и обучения моделей. Как использовать Keras для построения простой нейронной сети представлено на картинке Ставится командой ⚙️

pip install keras-core

Документация и примеры кода здесь

🎓 Задача по Python #45 Описание Напишите программу, которая проверит, что две строки являются анаграммами. Анаграмма - слово, которые получается путем перестановки букв другого слова. Например: мука - > кума Решение: def is_anagram(string1: str, string2: str): return sorted(string1) == sorted(string2) print(is_anagram('night', 'thing')) print(is_anagram('cat', 'car')) Свой вариант решения в комментарии 💬 #задачи

🎓 Задача по Python #44 Описание Напишите программу, которая проверяет, является ли число числом Армстронга. Число Армстронга — натуральное число, которое в данной системе счисления равно сумме своих цифр, возведённых в степень, равную количеству его цифр. Пример: 3**3 + 7**3 + 1**3 = 371 Решение: def armstrong_number(num): sum = 0 length = len(str(num)) for digit in list(str(num)): sum += int(digit)**length return sum == num Свой вариант решения в комментарии 💬 #задачи

rembg - это библиотека для удаления фона у любого изображения. Работает с помощью нейронной сети. И также является консольной утилитой. Открыть изображение можно как массив байтов, либо через PIL. Оба варианта rembg понимает. А для удаления фона достаточно импортировать и вызвать метод

remove(input)

. Ставится командой ⚙️

pip install rembg[gpu,cli]

Документация и примеры кода здесь.

🐓 Задача по Python #43 Описание Напишите функцию reverse_anagrams, которая принимает слово и список слов. Функция должна вернуть подсписок из anagrams, который состоит из слов, являющихся анаграммами слова. Анаграмма - это слово или фраза, составленные из букв другого слова или фразы, при сохранении исходного порядка букв. Например, "listen" и "silent" - это анаграммы. Примеры

reverse_anagrams("listen", ["enilst", "tac", "netsil", "silent"]) # ["netsil", "silent"]
reverse_anagrams("triangle", ["elgnirta", "square", "angeltir", "glenitar"]) # ["angeltir", "glenitar"]

Свой вариант решения в комментарии 💭 Кодом делиться через pastebin.org или repl.it. #задачи