auditoriya statistikasi WebAnalytics

Since the beginning of the war, more than 2000 civilians have been killed by Russian missiles, according to official data. Help us protect Ukrainians from missiles - provide max military assisstance to Ukraine #Ukraine. #StandWithUkraine

​​@WordFactory — це копірайтинг, рерайтинг і переклади. Українська, англійська, польська, німецька й інші мови. Найбільші проєкти в digital, медицині, фінтеху, e-com звертаються до @WordFactory, коли потрібно: ✔️якісно: кожен текст перевіряє редактор; ✔️швидко: до 1 доби для завдань до 10 000 символів; ✔️відповідно до TЗ: контроль унікальності, наявності ключів, відсутність текстів від штучного інтелекту; ✔️багато: до 30 фултайм-авторів в одному проєкті, до 500 тисячознаків на день. Щоб познайомитися з WordFactory ближче, пишіть: tg: @WordFactory mail: manager@wordfactory.ua http://surl.li/hbhvg

​​Вчора в рамках Google I/O було анонсовано дві нові фічі для GA4 BigQuery Export, які з'являться уже найближчим часом: - нові поля, що будуть містити дані про джерела трафіку на рівні окремих подій, - абсолютно новий щоденний експорт даних про всіх користувачів, чиї дані змінилися протягом останнього дня. Ця окрема таблиця на рівні користувача буде містити таку інформацію, як LTV та різні прогнозні метрики, наявність користувача в аудиторіях та його user-scoped custom dimensions. Детальніше про це: https://www.youtube.com/watch?v=c0mqBuXPrpA @BigQuery

​​В Google Analytics Data API (GA4) значно підняли ліміти і тепер звіти в Looker Studio, які використовують стандартний GA4 коннектор будуть працювати трохи краще. via @WebAnalyst

​​Христина Гринько з Google написала чудову статтю, яка досить добре пояснює відмінності між продуктами Looker, Looker Studio і Looker Studio Pro (так, є і такий). В статті є багато корисних посилань, але я б окремо хотів би виділити безкоштовний 6-годинний міні-курс Exploring Data with Looker, який познайомить вас з інтерфейсом Looker та моделюванням даних в ньому за допомогою LookML. Доречі, з недавнього часу ви можете створити проект Looker з консолі Google Cloud та протестувати цей BI інструмент протягом 30 днів безкоштовно. via @WebAnalyst

​​З моменту початку стрімкого збільшення популярності GPT-3/4 моделей я постійно цікавився прикладами їх використання для аналітиків. Зазвичай, GPT-3/4 допомагали писати SQL запити до таблиць та писати код різними мовами програмування для роботи з даними, але декілька днів назад OpenAI зарелізили дуже потужний інструмент — Code Interpreter, що дозволяє завантажувати в нього файли з даними, описувати звичайним текстом ці дані, та автоматично отримувати купу різних візуалізацій, які допомагають знаходити інсайти та фіксувати тренди в цих даних. Якщо ви вже встигли погратись з GPT моделями, то в коментарях діліться своїми прикладами їх використання, які вразили вас або допомогли щось зробити швидко і ефективно. P.S. користуючись нагодою, хочу порадити безкоштовний, короткий, але дуже хороший онлайн-курс зроблений при партнерстві з OpenAI: ChatGPT Prompt Engineering for Developers. via @WebAnalyst

​​В Google Analytics 4 з'явився новий звіт —

User purchase journey

. Поки що в ньому не можна змінювати кроки і їх кількість, проте для інтернет-магазинів з повним налаштуванням ecommerce подій може бути корисним. Деталі: https://bit.ly/3HIuWRf P.S. всі користувачі Google Analytics мають подивитись це відео :) https://www.youtube.com/watch?v=_nAtC2Ps_x4 via @WebAnalyst

​​Знайшов класний та безкоштовний сервіс, який дозволяє задати параметри до звіту та по натиску кнопки отримати готовий SQL-запит до таблиць в рамках #GA4 #BigQuery Export. Крута ідея, що значно спрощує роботу з raw даними GA4 для нетехнічних спеціалістів. Погляньте, як це працює та спробуйте самі: https://bit.ly/41vnRLf via @WebAnalyst

​​Minhaz Kazi, Developer Advocate в Google Analytics, написав свіжу і досить актуальну статтю про те, чому дані в інтерфейсі #GA4 часто розходяться з даними в BigQuery Export: https://bit.ly/3Gulm3B . via @WebAnalyst

​​Google прибирає із #GA4 моделі атрибуції first-click, linear, time-decay i position-based. З травня нові GA4 Properties не зможуть вибирати ці моделі, а у вересні ці моделі будуть відключені для всіх інших GA4 Properties. Тобто залишаться тільки такі моделі маркетингової атрибуції: - Cross-channel data-driven attribution - cross-channel last click - Ads preferred last click via @WebAnalyst

​​В #GA4 з'явилась можливість використовувати регулярні вирази при створенні або редагуванні events в інтерфейсі: https://bit.ly/40UOOYf via @WebAnalyst

​​Шукаю собі в кросс-продуктову команду Analytics Developer — допитливу людину з аналітичним складом розуму, hacker mindset та жагою до автоматизації своєї роботи (та роботи своїх колег). Треба, щоб був досвід: - Google Analytics, Google Tag Manager, Google Data Studio - Python, SQL (Google BigQuery), JavaScript (Google Apps Script) - Data Scrapping (або хоча б бажання в цьому розвиватись) - Робота з API різноманітних маркетингових сервісів (організація простих data pipelines). Схоже на вас? Apply now: https://macpaw.com/careers/analytics-developer Нагадаю, MacPaw - продуктова ІТ компанія, що розробляє macOS/iOS-додатки, продукти якої встановлені на кожному 5-му macbook світу.

​​Google представив безкоштовний онлайн-курс — Server-side tagging fundamentals. Він підійде в тому числі нетехнічним спеціалістам і допоможе розібратись в новому підході до збору даних в інтернеті. Програма курсу: - Що таке server-side трекінг? - Чому і коли варто використовувати server-side трекінг? - Налаштування серверу в Google Cloud - Налаштування потоку даних Google Analytics 4 - Тестування налаштувань - Вимоги до інфраструктури та планування витрат - Підготовка серверів до реального трафіку - Моніторинг серверної інфраструктури via @WebAnalyst

​​☀️Доброго ранку! Ми з @WordFactory! 🇺🇦 Контент-студія з досвідом 13+ років. Копірайтинг, рерайтинг, переклади. Українська, англійська, польська, німецька й інші європейські мови. Тексти для сайтів, соцмереж, маркетплейсів. 💰💰💰Можливість оплати за реквізитами наших компаній в Україні та ЄС (Польща). Усі тематики й ніші. https://bit.ly/3w92a5X TG: @WordFactory manager@wordfactory.ua

​​Логіка роботи Measurement Protocol в Google Analytics 4 суттєво відрізняється від анлогічного інструменту в Universal Analytics. Якщо в UA це був спільний протокол як для бібліотеки для web-трекінгу, так і для відправки подій з серверу, то для GA4 протокол працює не так, як протокол web sdk, що працює в браузері у користувача. І якщо для коректної сесійної атрибуції в UA протоколі було достатньо відправляти лише

client_id

, то для аналогічної задачі в GA4 через протокол потрібно відправляти

client_id

та додатково ще й поля

session_id

i

timestamp_micros

. В цьому випадку у вас буде коректна атрибуція джерел трафіку для цього івенту, але лише в інтерфейсі #GA4 (в даних BigQuery Export для цієї події не буде значень в полях джерел трафіку). Доречі, через MP в #GA4 можна відправляти події в сеанси, які вже закінчились, але лише якщо в

timestamp_micros

передається мітка часу не більше ніж 72 години у минулому з моменту відправки запиту MP. Більше деталей про це у блозі Simo Ahava: https://bit.ly/3H7Apjb via @WebAnalyst

​​Відмінна можливість свічнутись у професію Автоматизатора Маркетингу та почати заробляти на закордонному ринку від 30$/год🚀 30.01 стартує курс по автоматизації Максима Слободянюка. Він практично навчає користуватися no-code рішеннями із: ⁃ створення воронок продажів (Click Funnels) ⁃ Email-marketing автоматизації (Active Campaign) ⁃ Інтеграції сервісів (Zapier, Integromat) ⁃ Crm (Hubspot) Є окремий модуль, як вийти на Upwork і за 3-6 міс почати заробляти 1000-4000$/міс. Випускники MASC за 3,5 роки роботи школи заробили на фрілансі більше 1млн 33тис $. Навчання буде корисне тим, хто хоче прокачати нові навички, щоб працювати з клієнтами із Штатів, Австралії, Европи, або перейти в нову професію. ‼️Деталі та реестрація: https://mageek.club/ P.S. До 05.02 модуль “Аналітика” та інші бонуси в подарунок⚡️ P.P.S. Перешліть це повідомлення другу, що хоче нову ІТ професію, але не знає із чого почати, він буде вдячний

​​⚡️ Google закриває свій продукт для проведення експериментів і персоналізації — Optimize. Google Optimize і Optimize 360 ​​стануть недоступними після 30 вересня 2023 року, тому варто забекапити всі свої історичні дані про експерименти до цієї дати. Також, Google натякає на те, що незабаром прямо в Google Analytics 4 може з'явитись новий функціонал для A/B тестування з новими функціями, які відповідають сучасним запитам. Цікаво, що Google повертається до такого ж продуктового рішення, як розробка функціоналу для A/B тестування прямо в інтерфейсі системи аналітики, як це було колись зроблено в Universal Analytics. Деталі: https://bit.ly/3QVUe1y via @WebAnalyst

Щоб створити та успішно розвивати мобільний застосунок, необхідно розуміти потреби аудиторії та покращувати користувацький досвід юзерів. Для цього – заглибитися в аналітику та навчитися приймати рішення на основі даних. Цьому можна навчитися на курсі Mobile Product Analytics у Projector Institute. За 2 місяці навчання студенти заглибляться в A/B тестування, побудову продуктових воронок, сегментацію та когортний аналіз, відмінність мобільної та вебаналітики, специфіку мобільних сторів, атрибуцію та роботу з Amplitude. Старт 7 лютого. Програма та реєстрація: https://bit.ly/3WNDWJR

​​Команда TensorFlow Decision Forests розробила «Simple ML for Sheets» — додаток для Google Sheets, який дозволяє нетехнічним спеціалістам використовувати моделі Machine Learning прямо в таблицях без знання алгоритмів та програмування. Наприклад, в декілька кліків можна прогнозувати відсутні значення в таблиці або знаходити аномальні значення. Документація по проекту: https://bit.ly/3UYIvzP via @WebAnalyst

Важливе: Як розв’язати проблему квот API Google Analytics 4 у ​​Looker Studio? Якщо ви використовуєте GA4 та Looker Studio (ex-Data Studio), читайте цей текст обов'язково.

​​В Google Analytics 4 скоро з'являться нові custom dimensions для рівня item. Про це свідчить інформація по квотам, яка відображається в інтерфейсі. Ймовірно, для безкоштовного плану можна буде використовувати до 25 параметрів. via @WebAnalyst

​​Починаючи з 10 листопада 2022 року користувачі Looker Studio (раніше Google Data Studio) уже могли зіштовхнутись з проблемою вичерпання квот при роботі з даними Google Analytics 4. Насправді, тут справа саме у квотах GA4 Data API і ця проблема стосується і інших систем (Tableau, Power BI, Google Sheets і тд), які використовують цей API. Я випадково наткнувся на дуже хороший огляд цієї проблеми та її можливих рішень на даний момент (а не тільки тих, що рекомендує Google). З радістю з вами ділюся цим чудовим матеріалом від Ahmad Kanani: https://bit.ly/3hVExd9 via @WebAnalyst

​​З колегами із MacPaw записали черговий випуск подкасту для інженерів «It's raining cats & dogs». Цього разу запросили мене поговорити про різні tech-новини та про аналітику. Думаю, вам може бути цікаво послухати це на фоні :) Як мінімум, здається, там є цікава інформація про те, як Google бачить майбутнє бізнес-аналітики через ребрендинг Google Data Studio до Looker Studio: https://bit.ly/3tEHeSU Ставте реакції та коментуйте :) via @WebAnalyst

​​В Google Analytics 4 тепер можна вибирати Custom Dimensions i Metrics як головні атрибути звіту при його кастомізації. via @WebAnalyst

​​Apple знову вносить зміни до роботи файлів cookie в Safari та в інших браузерах на базі WebKit. Тепер браузер буде перевіряти IP-адресу вашого сервера, який встановлює cookies через response header, і якщо вона більше ніж на половину відрізняється від IP-адреси вашого сайту, то на ці cookies також буде діяти 7-денне обмеження терміну їх життя. Детальніше про це тут. Також є зміни (правда, дещо дивні) в роботі файлів cookie, поставлених через Javascript. Тепер вони не мають терміну життя (який раніше був максимум 7 днів), проте тепер на них поширюється правило очистки всіх клієнтських сховищ (localStorage, sessionStorage, indexedDB etc) після 7 днів неактивності користувача. Дивність полягає в тому, що дні, в які користувач взагалі не відкривав браузер, будуть ігноруватись і в такому випадку javascript cookies зможуть в деяких випадках «жити» довше, ніж 7 календарних днів. Також, можна продовжити термін життя таких cookies, якщо користувач завантажить ваш сайт у iframe з використанням Storage Access API. Детальніше про це тут. via @WebAnalyst

​​Google переніс дату припинення використання ресурсів Universal Analytics 360 з 1 жовтня 2023 року на 1 липня 2024 року. Для звичайних ресурсів Universal Analytics поки що нічого не змінилось, вони перестануть збирати нові дані з 1 липня 2023 року, але доступ до раніше оброблених даних буде до кінця 2023 року. via @WebAnalyst

​​Користувачі системи візуалізації даних Data Studio вже знають, що Google зробив ребрендинг до Looker Studio і анонсував платну версію — Looker Studio Pro. Тобто сам продукт не змінюється, має ті ж самі функції і залишається безкоштовним. Платна ж версія матиме ряд переваг (в основному для великих компаній): – більш гнучка система управління доступами до дашбордів і джерел даних через використання робочих просторів для різних ролей людей; – можливість прив'язувати джерела даних і дашборди не до конкретних людей, а до проектів в Google Cloud, що дозволяє мати робочі дашборди навіть коли їх розробник покидає компанію; – клієнти Looker Studio Pro зможуть отримувати допомогу від технічної підтримки проекту. Доречі, якщо ви є користувачем Looker, то ви вже можете отримати доступ до моделей даних Looker в Looker Studio подавши заявку на beta-тестування інтеграції тут. via @WebAnalyst

​​Сьогодні помітив, що в параметрах web-трекінгових запитів #GA4 передаються деякі нові дані про device користувача. Інформації в документації GA4 я не знайшов, але судячи з всього це User-Agent Client Hints і якщо це так, то: -

uaa

i

uab

— це дані про архітектуру процесора -

uamb

— дані чи є девайс користувача мобільним -

uam

— дані про модель девайсу (тільки для мобільних) -

uap

i

uapv

— дані про операційну систему і її версію. Звертаю вашу увагу, що в Safari i Firefox цих даних немає, оскільки в цих браузерах поки що не підтримується User-Agent Client Hints API :(

​​Як ви мабуть вже знаєте — в експортованих із #GA4 в Google BigQuery даних є такі поля, як: -

traffic_source.source

-

traffic_source.medium

-

traffic_source.name

але проблема в тому, що ці дані доступні тільки на рівні користувача, при чому вони визначаються з першої його сесії. Якщо ж вам часто потрібно отримувати дані про джерела трафіку на рівні кожної окремої сесії — можете скористатись таким рішенням: https://bit.ly/3VCMKCA via @WebAnalyst

Пост про аналитику, но не про web, а про реальную жизнь. Недавно появилась такая новость от российского государственного информагенства: В ДНР обработано 56,85% протоколов, за вхождение в РФ проголосовали 94,75% жителей, сообщает глава ЦИК региона. А чуть позже — ЦИК Донецкой Народной Республики обработал 82% протоколов, за вхождение в состав России проголосовало 99,06% избирателей. Давайте посмотрим на эти числа чисто аналитически. Допустим, всего жителей 1 миллион. Если обработано 56.85% протоколов, то это 1000000*0.5685 = 568500 жителей. Из них 94,75% проголосовали за вхождение в РФ, то есть 538654 человека. Значит, проголосовали против 568500 - 538654 = 29846 человек. Запомним это число, мы к нему еще вернемся. Во второй новости сказано, что уже всего проголосовало 82%, то есть 1000000*0.82 = 820000 жителей, из которых 99,06%, то есть 820000*0.9906=812292 проголосовало за вхождение в состав России. То есть, в этот раз, людей, которые проголосовали против было 820000 - 812292 = 7708. Но ведь когда было обработано 56.85% протоколов, людей проголосовавших против было 29846, что сильно больше чем 7708, когда обработали уже 99.06%. Куда делись хотя бы те бюллетени, которые были посчитаны на первом этапе? Надеюсь, сами люди, голосовавшие против вхождения в РФ не пропали без вести, как эти данные. Не верите в эти расчеты? Повторите сами, выше я сделал активные ссылки на оригиналы публикаций. Такая дельта в числах с большой долей вероятности говорит о том, что людям нагло ссут в глаза и в уши. А потом отправляют в другую страну убивать и умирать, чтобы захватывать чужие территории. Если вы поддерживаете действия властей РФ в войне с Украиной — навсегда отпишитесь от этого канала.

​​💪 Як збільшити трафік на сайт за допомогою editorial посилань? Editorial посилання - це посилання з сайтів реальних бізнесів, корпоративних блогів всесвітньо відомих SaaS сервісів. Посилання за таких сайтів не продаються, їх отримують тільки завдяки збудованим відносинам. Приклади сайтів: podium.com, monday.com, namecheap.com, envato.com, cloudways.com, avada.io. На скріншоті один із сайтів, який просувається editorial посиланнями. За 10 місяців було проставлено 83 editorial посилання. Результат - зростання позицій за висококонкурентними запитами і трафіку по сторінках, що просуваються. Відгуки: https://clutch.co/profile/admix-global-editorial-link-building#summary. Замовте тестове посилання на сайті editorial.link Також працюємо по White Label з агентствами на спеціальних умовах. Віталій @Vitali_999 готовий відповісти на всі ваші питання.